大数据读后感

大数据读后感(系列五篇)。

每一个人读不同的书都会有不同的看法，其实很多人在阅读作品之后，找到了更好的生活方式。读后感怎样才能写好？希望这份“大数据读后感”能够满足您的期望让您感到满意。

大数据读后感【篇1】

财税1301

***黄晓晴

当我非血肉，而是数字

读《大数据时代》有感

当我的电脑接上宽带，我的手机连上wifi，当我使用百度搜索一条词条，当我用微博发布一条状态，当我在**上流连忘返，当我打开一个网页进行注册，我的鲜活的血肉之躯在信息时代里俨然变成了一堆冷酷无情的数据，可以被明码标价地**，可以被输入先进的数据分析系统和其他千千万万和我一样的人被分析为公司带来巨额收益，而自己，却全然不知这些悄悄的改变。

读完这本书，我发现我眼中的世界发生了巨大的变化。我开始学会审视身边的一切，重新审视互联网，重新评估自己的价值。这本书解释了我们正处于大规模生产、分享和应用数据的时代，告诉我们如何科学地应用大数据，开启新的思维模式，新的生活方式与新的工作形态，以应对正在发生着的利益与风险。

大数据开启了一次重大的时代转型。当我们进入信息时代，数据在不断增长和膨胀，信息**，我们曾经鄙视它们，然后量变导致质变，人们发现了数据得内在价值。以“样本=总体”的更多数据分析，让我们更清楚地看到了以前无法揭示的细节信息；以微观的精确度沉迷向宏观的洞察力延伸，让我们更有大方向上的把握；以热衷于寻找因果关系向寻找事物之间的相关关系转变，让我们注意到以前从来没有意识到的联系的存在。

同时，大数据正逐渐成为巨大的经济资产。大数据发展的核心动力在于人类对世界的测量、记录和分析欲望。当文字、方位、沟通，甚至世间万物都变成数据，可量化一切时，就能创造新型价值，渗透到并服务于所有生活领域的方方面面。

大数据一旦得到有效利用，可以改变公司的赢利模式和传统的沟通模式。大数据的利用，可以重新定位生产商与**商的关系；可以通过商品本身收集数据并传回制造商进行研究与开发；可以通过用户交互提高服务；当文字变成数据，不仅人可以用之阅读，机器也可用之分析……个人也好，公司也好，都需要与时俱进；大数据的多样性有待于更全面的开发，更好地服务于人们的生活。正如那些商业巨头们：

亚马逊，谷歌和微软公司，分别利用大数据的不同价值为自己的公司创造前所未有的财富，同时，也带动了很多新兴产业的出现，大数据主导着企业的转型和思维的转变，谁能抓住大数据带来的创新价值，谁就能快速拥有财富。

让我感触最深的，是书中所提到的在大数据下，人们越来越关注“相关性”，而不再去**“因果”，因此，大数据改变着我们理解世界的方式。我们通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们以全新的视角更好地了解与审视这个世界。更好，不是因果关系，而是相关关系。

知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因，而是让数据发出自己的声音。这是大数据赋予我们的彻底颠覆我们传统认知的创新思维，尽管我们无法一下子接受，甚至发出质疑，刨根问底，不是社会发展进步的动力吗，不是几千年来人们不断认识地球，探索宇宙的源动力吗？

现在大数据时代，却将这抛弃了。

然而，如果每件事都有因果关系，那么我们就没有决定任何事情的自由。如果说我们所做的每一个决定或者每一个想法都是其他事情的结果，而这个结果又是由其他原因导致的，以此循环往复，那么就不存在人的自由意志一说了——所有的生命轨迹都只是受因果关系的控制了。相关性并不能取代因果关系，但两者的重要性是不同的。

在大数据时代，相关性强于因果关系。正如书中谈到的**性分析。通过对大量数据的收集和分析，我们可以找出事物之间的关系，从而通过另一个相关事物的变化来判断一个事物的变化。

正如桥梁和建筑物上被安装了传感器来监测磨损程度，大型化工厂和提炼厂也装了传感器，因为一旦设备的某一个零件有问题，就只有在更换了零件之后生产才能继续进行。收集和分析数据的成本远低于停产损失。**性别分析不能解释故障的可能原因，只能告诉你出了什么问题，也就是说，它不能告诉你为什么发动机过热，风扇皮带磨损？

没拧紧的螺帽？没有答案。在以规模化生产的经济效益为主导的社会生产方式中，关联性尤为重要。如果我们必须调查因果关系，就会增加沉默的成本。

但因果关系并不重要。的确，这对企业家来说并不重要，因为它不需要被人知道。然而，对科学家来说，因果关系大于相关性。

思维的转变，从一小部分人开始。然而，这一小部分人却掌控着世界。他们如何认识世界，如何改变世界，不知不觉中，我们普通人正在慢慢地改变。

“不需要知道为什么”，我们也在被动的接受这样的改变，因为世界正在朝着这个方向改变着。在我们的潜意识里，自然地，我们觉得这个世界应该是这样的。至于为什么，我们不知道。况且，也真的不需要知道。

可见，大数据正在挑战着我们的理解范围。大数据是用规模剧增来改变现状的，同时它加深了对我们隐私的威胁，甚至会把个人未来行为的**与惩罚相联系，导致失去自由意志和自由选择权，让我们盲目信任数据的力量和潜能而忽略了它的局限性。

大数据并不是一个充斥着冷算法的机器世界，人类的角色是不可完全取代的。大数据给我们的不是最终答案，而是参与。帮助只是暂时的。在不久的将来会有更好的方法和答案。不要让我们成为数据的奴隶，*如何让数据真正提供给我们，提供最好的参与，帮助人们做出最明智和正确的选择才是最终的意义所在。

在未来，这将是一个工作，生活和思想的变化。未来，迎接挑战，抓住机遇，我们准备好了。

大数据读后感【篇2】

（赵元）

最近闲暇之余我读了徐子沛先生的《大数据》一书，真是让我受益匪浅。《大数据》又叫做《大数据：正在到来的数据革命》。

全书通过讲述美国在过去的半个世纪里所发生的关于信息、技术方面的典型案例，来为读者剖析出一个浅显易懂的“大数据”。

《大数据》一书，之所以珍贵、便于阅读，在于徐子沛先生在写作过程之中，将原本高、精、尖的数据专业的专业术语，转而用浅显易懂的话语来表现，使得本书成为了一本平易近人的科普读物。使得阅读此书的读者无论年龄、专业、学识，都能最大限度的接触到书中所阐释的基本知识。作为中国农业银行四年的员工，我也有自己的想法：

《大数据》一书之中，所提出的一个关键性的问题就是为什么在近几年出现了“大数据”这一词语？笔者引用了美国2009年的相关数据，从中找到了这个问题的一些答案。书中举例，麦肯锡《大数据：

下一代创新，竞争和生产率的前沿》报告中进行估算，**848pb，传媒行业715pb，离散制造业966pb。正是针对相关数据指标的增长，以及当前以全球化为背景的数据信息开放化，各类信息的自由化等原因，导致了面对数据的分析，以及数据的处理，数据的**和数据的决策都有了更高的要求。这些要求使我们对经济全球化、交流多样化和扩大化、个专业精细化管理和发展有了一个相对宏观的分析思路。

书中使我感触最深的是，针对美国目前发展中的大事件以及现象，例如，美国矿难的悲情历史，街头警察的创新创奇，美国最热的交友信息平台facebook与推特，以及美国纠结百年的统一身份证的问题等，都一一分析了其背后所蕴含的经济学、金融学道理，以及这些时间的背后数据对于美国**，公民以及社会的种种挑战。在书中，作者分析了美国半个世纪发展的内涵，总结出美国发展进步的根本原因是开放和创新。正是因为美国强调在这个时代最大限度地利用互联网，现代美国即使面对压力和强大的经济困难，也取得了稳步的进步。

这本书给了我最大的灵感。老实说，这不是那些经济案例，也不是几年前的那些数据和信息。而是一种如何发展的理念。美国正是有了开放和创新才有了如今不断发展中的世界第一强国。

但是，我们中国还没有对开放和创新做出最好的诠释。虽然我国改革开放以来，技术创新取得了一些成绩，但面对发达国家，我认为差距是不言而喻的。大到一个国家，小到一个集体，都离不开开放和创新。

读了徐子沛先生的《大数据》，我思考最深的不是国家的改革与创新，而是我身处的农行的发展与创新。

作为一名工作了四年的中国农业银行员工，我热爱自己的职位，也热爱我为之奋斗的中国农业银行。面对农行未来的创新与发展，在对了这本书以后我针对自身的岗位得出了一些不尽成熟的想法：一方面，我们农行有自己的理财产品，而我行主要的营销方法还是有些被动，我的一点想法是可以多做集中性质的营销，例如在浦口区农行网点附近繁华地段发放宣传单，或者针对有需要的企业可以进行集体宣传，使我行的优质产品深入人心，从而也可以提升我行的基本效益。

例如去年举行了几场“新老客户答谢会”，如果举办的次数再多一点，我觉得效果会更好。

另一方面，我对我们的创新产品有一些想法。创新是任何个人、企业甚至国家发展的动力。那么，我行也应该响应时代的召唤。

近日，正值旅游的**时期，很多人选择出境旅游，但是有很多国家不支持银联卡，所以很多人想办理visa或mc的信用卡，但是信用卡办起来需要至少半个月的时间，且要求比较高。所以现在一些银行正在发行visa或mc借记卡，申请条件相对简单快捷。我行可以参照并大力开发这一领域。

以上两点只是我个人的一点想法，虽然还有些稚嫩，有些不成熟，但是这两点是我看了徐子沛先生的《大数据》一书以后，基于我对农行的热爱，有感而发，由心而生的。

2013年09月

大数据读后感【篇3】

在这个大数据时代，我们能做什么？我想，如何在教育领域使用大数据来分析学生的个性和爱好，真正做到因材施教，提高教学质量；如何在中小企业管理领域应用大数据分析，真正将粗放型管理变为精细型管理，提高效率，节省开支，并应对公司在发展进程中带来的管理问题；如何改变中国千百年来“轻数”的烙印，学会开始用“数据”说话？这本书给了我们一个全新的看待事情的角度。

当然，书中更多的例子是生活化和商业化的。作为一名教育工作者，我当然更关心大数据时代对教育的影响。我们的教育是一个不太喜欢实用主义的体系，但现实中大多数人抱着功利的心态，用非实践的教育去追求现实世界中的美好生活。这是我们教育的根本问题。

那么大数据概念会给教育带来什么实用价值呢？长期以来，我国教育界一直在研究教育的数字化，如数字化校园。这一理念是将我们的教育内容数字化，其结果指向电子教材的研发或教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。

看过《大数据时代》之后，我才发现问题出在**了。教育领域，数据化比数字化的意义要大得多，与其轰轰烈烈研究数字化校园，不如认认真真研究数据化校园。这么多年了，我们真正掌握的教育规律究竟有多少啊？

单个个体的数据看似杂乱无章，但当数据积累到一定程度后，群体的行为就会在数据中呈现出一种秩序和规律。通过收集、分析大量的数据，就能总结出这种秩序和规律，然后有的放矢，对不同的学***供有针对性的帮助。哈佛大学和麻省理工学院之所以向全世界免费开放其学***，目的也是想让更多的学***上面学习，以收集更多的数据，有了数据，它们才能研究世界各国学***行为模式，进而打造更好的智能学***。

长期以来，我们不知道教育对一个人的影响会如何表达。我们所拥有的只是一个轮廓，我们不确定老师的行为对学生有什么影响。所以，人们对教育总是有很深的怀疑。科学吗？大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。

而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。

2014年9月

大数据读后感【篇4】

涂子沛先生《大数据》读后感

2014级经济管理专业李学堂学号***

短短几天把涂子沛先生的《大数据》这本书浏览一遍，结合去年北大继续教育学院进行现代管理学科学习时，老师介绍这本书时的精髓、内涵时的情景，写这篇心得体会。现将浅薄体会与老师同学们一起交流，部分内容参考了书内容和涂子沛先生的观点，希望老师同学给予批评指正。

“一个真正的信息社会，首先是一个公民社会”，这是全书的一个出发点，这个出发点就是说，“信息社会最大的特点就是，信息的自由流动。”涂子沛在书中的观点是：如果没有人的平等，没有人的自由，信息能够自由流动吗？

如果没有人是平等的，我们的社会压制了另一个人，我们的创造力怎么会爆发呢？在大数据时代，我们都面临着思维变革的挑战。

涂先生在书中说出 “大数据时代的公民生活”，题目他在书中来演绎公民生活的时候，它的背景是“大数据”时代。首先他讲了“什么是大数据时代”，在研究一个现象的时候，首先要研究它的定义，研究它的内涵，咱们就先把数据给它抽走，看看代表是什么。数据不是数字。数据是带列的数字。当他在书中谈到数据是，我们认为它代表了计算、精确、理性、科学和事实。

人们说姚明很高。他有多高？你说在最后两米左右。这是一个确切的事实。数据的出现也是人类认识这个世界，不断地向前推进的需要，人类发现需要精确的数字，就好像回到刚才的例子，你说很高很高，到底有多高，我们看，人类历史上很多重大的文明推进和演进都跟数据离不开，比如说度量衡的发明，货币的发明，再比如二进制的发明最后导致计算机的发明，最背后就是数据。

他在书中有一个新词叫数据库。这个词完全是一个外来的词，计算机最早是计算数字和处理数字，那时候就存在database，后来随着计算机能力的不断增强，它可以处理文字、**、**、声音等等，但所有这些都放在database，所以他在书中把这所有的一切都称为数据，这时候数据的内涵扩大了。事实上，你应该知道，数据的内涵在扩大，还有其他的东西在变化，也就是说，数据的容量在增加。

八十年代的时候就有人提出big data这个概念，那时候的“大数据”的还不是现在“大数据”的概念。“大数据”这个概念不断的演变，最早有人就预见到说有一天数据会比程序更加重要，比软件更加重要，它是指重要性。所以我们往大了说，可以说这是一个大的机器，一个大的房子，也可以说是一个大容物。

书中说：到2000年，宾夕法尼亚大学的一位教授给出了一个定义。当时，企业数据已经到达泰国。他说200个泰国的数据是大数据。泰国是什么单位？比如全世界最大的图书馆是美国国会图书馆，美国国会图书印刷品的含量，不包括电子图书加起来是15泰，北师大应该是2个泰或者更少，这个数据就叫“泰”。

我的感受现在国内也有很多人说“大”，到底多大才是“大数据”？他在书中说，大数据应该从大价值的角度来理解，因为我们有很多数据，人类有很强的数据使用和分析能力，我们可以从发现以前找不到的价值的角度来理解。在他的书中，他谈到了把数据现象拿出来理解什么是数据。

接下来，我们将把数据放回物力事件中，从它与其他现象的联系中把握并检验其因果关系。大数据是如何产生的？其中书中说“大数据”的产生有五个因素：第一个是摩尔定律，第二个是组织计算，第三个是普适计算，第四个是数据挖掘，第五个是社交**。

我们现在一一对这五个因素进行解读，这五个因素里面有四个因素是认为影响到了我们公民生活的，我们来看看它怎么来影响在“大数据”时代公民的生活。数据显示，五年后，应该会有一位创始人，他发现了一件事：同一电脑芯片和同一地区的晶体管数量每一到两年就会翻一番，这意味着什么？

这意味着计算机处理能力越来越强，存储能力越来越强。同一地区的东西越来越多，密度越来越大。它将在一到两年内翻倍。物力力存在装置的性能在不断提高，价值在不断下降。有研究说，从20世纪50年代最早的记忆发明到现在，记忆的**下降了300万倍。你能想到历史上还有什么，谁的**在半个世纪内可以下降300万倍？摩尔定律也成了代词。它呈指数级发展，变化迅速，变化剧烈。

让我们看看，这个图代表摩尔定律。这是一条直线。为什么是直线？因为没有办法画，如果严格按照比例画，应该是横轴曲线。涂先生在书中分析了：

“1988年一个科学家提出了普适计算，普适计算提的不多，大家都提物联网。物联网是普适计算一个子概念，人家计算机的浪潮是分阶段的：第一个阶段是主机阶段，到80年代由于微软、苹果一直到个人电脑的阶段，88年互联网之后，科学家说这不是结果”。

我在北京读书时，老师也举了同样的创新例子：2004年，出现了一个新现象，那就是facebook。facebook是不是创新？

那肯定是创新。前一段时间我看国内有很多制度来鼓励创新，我当时也跟几个朋友讨论了，说可不可行呢？马克?

扎克伯格为什么要建facebook？他创建facebook的原因很简单。他想认识更多漂亮的女孩。后来，他想帮助别人认识更多漂亮的女孩。facebook开始就是一个大学交流平台，就这么简单，后来他就去见硅谷的投资商，人家给了他1000万，觉得这个东西有前途。

创新不是一个制度化的东西可以鼓励出来的，它是真正源于一种在自由的情况下的一种内在的能量的爆发。facebook给人类社会大数据的现象是一个“一锤定音”。为什么这么说呢？

我们之前说过是信息系统收集数据。这时，每个人都在贡献数据。你也发了微博，他也发了微博，你发了一条可能有**或**的微博。原来的信息系统收集恐怕就是数据，记录一个商业过程，这时候全世界的人开始贡献数据，而且这种数据有一个不同的名字叫“非结构保持性”，跟以前的数据不一样。大家想想什么叫非结构化？

就是格式大小不一定一致。你发了一条微博大小肯定跟他发的不一致，你可能有三张**，他可能没**，你可能140个字，他可能只有20个字，这种数据的挖掘也很难，这时候人类的数据一下子就开始**了，大数据已经成为一个不可挽回的现象，为什么呢？

“一个主动你就能改变的时代，因为资源就在那里，你不能去等其他的人”这是涂先生的观点。他说，影响公民的第一件事是：公民的主要精神是什么？

是积极地介入，积极地改变。影响我们公民的第二点，书里面有很多关于“大数据”时代的隐私文化，有的专家说87%都不能定位，只要通过“大数据”挖掘就会定位，这是影响我们公民生活的一个巨大的挑战，就是隐私权的挑战，而隐私权是一个非常重要的问题，是对个人自由的凭照。他为什么用这么大的篇幅来写隐私权利呢？

这也是因为我认为我们的中国社会特别需要隐私权。不仅**侵犯了公民的隐私权，而且我们的公民也侵犯了彼此的隐私权，大家都习惯了。但隐私权是文明社会的标志。社会越文明，人们就越重是隐私权，个人拥有的自由就越多。隐私权是他与公共生活之间的一条分界线，以保护他的自由。社会交往使我们进入了一个前所未有的文化联系时代。它会影响我们公民的生活吗？

这是最大的隐患，为什么？它把我们人跟人连接起来，我们知道人跟人一旦连接起来，1+1大于2的作用。

一句话，让我觉得我们每天都生活在一个不同的、高速发展的、激烈竞争的、大数据时代。我们每个人都必须面对大数据时代、结合实际面对挑战，要相信“想不到事情会发生，想不到的速度会发生”。要及时更新知识，拓宽信息面，理清思路，正确判断，在工作、学习、生活中做出准确决策。

大数据读后感【篇5】

《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样=全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据的巨大价值出发，阐述数据创新是驱动各行各业在大数据时代向前发展的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据应用带来的风险，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。

全文清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，给出了作者对于大数据的明确的观点，列举和分析了微软、惠普、ibm、亚马逊、facebook、twitter、visa等大数据先锋们的最前沿的大数据应用案例，对大数据的价值、带来的变革、角色定位及风险给予了清晰的预见，对于通讯运营商来说，非常具有价值。

一、 大数据带来的思维变革

主要有三个思路变化：（1）分析所有与某事物相关的数据，而不是依赖于分析少量的数据样本。大数据是全数据模式，sample=总的来说，数据越复杂越好。

在信息处理能力有限的时代，世界需要数据分析，但没有工具对采集到的数据进行分析，于是随机抽样应运而生，也可以看作是那个时代的产物。如今，计算和制表不再像过去一样困难。传感器、移动导航、点击和twitter被动地收集大量计算机可以轻松处理的数据。

“样本=总体”使得我们能对数据进行深度探讨得到一些微观细节的信息，获得对某些特定子类别进行进一步研究的能力，大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。（2）大数据允许不精确。大数据放宽了容错标准，人们拥有了更多的数据。他们还可以利用这些数据做更多的新事情，使很多数据产生更好的效果。（趣祝福 zFW152.Com）

学会接受不精确，这就是由“小数据”到“大数据”的重要转变之一（3）大数据不重因果，只求相关。通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们更好地了解了这个世界。相关关系同时它也为研究因果关系奠定了基础。

通过找出可能的相关事物，我们可以在此基础上进行进一步的因果分析。如果有因果关系，我们可以进一步找出原因。

二、 大数据带来的商业变革

（1）一切皆可“量化”：量化一切是数据化的核心。公元前3000年，信息记录在印度河流域、埃及和美索不达米亚平原得到了极大的发展。

随着数据记录技术的发展，人类探索世界的思想也在不断扩展。我们渴望更准确地记录时间、距离、位置、体积和重量等。到了19世纪，随着科学家发明了测量和记录自然科学现象的新工具，如电流、气压、温度和音频，科学离不开量化。计算机的出现带来了数字化的测量和存储设备，大大提高了数据的效率，数字化带来了数据，成千上万的东西可以转化成数据的形式，孕育着无尽的用途。

将世界看作信息，看作可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视现实的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。（2）大数据的价值难以估量：

无论是对公众开放还是锁定在公司金库，数据的价值都难以衡量。公司账面价值和市场价值之间的差额被记为“无形资产”。上市纪80年代中期，无形资产占美国上市公司市值的40%左右，而2002年，这一数字已增至75%。

无形资产早期仅包含品牌、人才和战略这些应计入正规金融会计制度的非有形资产部分。但渐渐地，公司所持有和使用的数据也渐渐纳入了无形资产的范畴。经济正在渐渐开始围绕数据形成，“数据是一个平台”，因为数据是新产品和新商业模式的基石。

（3） 大数据决定了企业的竞争力：大数据成为许多企业竞争力的**，改变了整个产业结构。大公司和小公司最有可能成为赢家，而大多数中型公司可能无法享受到行业调整的甜头。大公司收集大量数据并将其转化为收入。聪明灵活的小公司可以享受到非固有资产规模带来的好处。它们可能没有多少固定资产，但有强烈的生存意识。它们还可以以低成本传播它们的创新成果。

各种规模的公司都可以从大数据中受益，这不仅适用于适用数据的公司，也适用于掌握数据的公司。

三、 大数据带来的风险

目前所采集的大部分数据都包含有个人信息，而且存在着各种各样的诱因，让我们想尽办法去采集更多、存储更久、利用更彻底。大数据的价值不再仅仅是因为它的基本用途，更多的是因为它的二次用途。这就颠覆了当下隐私保**以个人为中心的思想：

数据收集者必须告知个人，他们收集了哪些数据、作何用途，也必须在收集工作开始之前征得个人的同意。虽然这不是进行合法数据收集的唯一方式，“告知与许可”已经是世界各地执行隐私政策的共识性基础。更重要的是，在大数据时代，很多数据在收集时并不打算用于其他目的，但最终会产生很多创新用途。

大数据在为我们的生活监控提供便利的同时，也使保护隐私的法律手段失去了应有的效力。面对大数据，保护隐私的核心技术不再适用了。同样，通过大数据，我们也害怕对我们未来的想法而不是实际行动采取惩罚措施。

大数据带来的影响使我们面临更多的隐私、安全性问题，我们时刻都暴露在第三只眼之下，亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌监视着我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道，不仅窃听到了我们心中的“ta”，还有我们的社交关系网多少密码和账号是因为“社交网络”流出去的？面对大数据，保护隐私的核心技术不再适用了。为了解决这一问题，笔者提出应将绝对数据视为一种过度依赖，以防止我们误用数据，陷入深渊。

**企业需要一个新的体系标准，而不是修改原有标准的适用范围。为了保护个人隐私，个人数据处理者需要对自己的政策和行为承担更多的责任。同时，我们必须重新定义正义的概念，以确保人类行为的自由（以及对这些行为的相应责任）。

新的机构和专家需要设计复杂的程序来解释大数据，并找出其潜在价值和结论。他们还将为那些可能成为大数据结论受害者的人提供支持，这些人因此被剥夺了工作、医疗或贷款的权利。

四、 大数据启示

大数据时代是名副其实的“信息社会”，大数据在实用层面的影响很广泛，解决了大量的日常问题。大数据更为关键。它将重塑我们的生活、工作和思维方式。拥有知识意味着掌握过去，现在意味着能够**未来。

除了数据的准确性、正确性、纯洁性和严密性外，我们还应该允许一些不准确的地方。数据不可能是完全对或完全错的。当数据的大小以一个数量级增加时，混淆就不是问题了。

在日常情况下，知道“是什么”就已经足够了，不必非要弄清楚“为什么”。大数据的相关性将人们指向了比探讨因果关系更有前景的领域。对个人来说：

1、我们现在所处的时代是大数据时代，对于大数据时代赋予的便利，绝对学习并吸收； 2、明白大数据时代在隐私等诸多层面存在隐忧，对于个人重要隐私应妥善保护，减少隐私被不法分子利用的可能； 对企业来说：重视数据，重视数据库平台的搭建，以帮助企业快速做出正确决策，提高企业竞争力，拓展企业收入**； 对国家来说：反对数据垄断，学习国外数据开放与透明；

延伸阅读

抱抱读后感系列五篇

按照学习任务，学生每周都需要写作文，写作文能够帮助我们提高语文素养。一篇好作文能够让读者感同身受。写好作文到底有多难？小编现在向你推荐抱抱读后感系列五篇，请马上收藏本页，以方便再次阅读！

抱抱读后感【篇1】

抱怨在我们日常的工作生活中是一种很常见的行为，经过认真阅读威尔·鲍温的这本《不抱怨的世界》，我感到受益匪浅，认识到“不抱怨”的内涵。书中鲍温牧师说：“我们之所以会抱怨，就和我们做任何事情的理由一样，优秀的人都不抱怨。”

一篇篇的翻阅《不抱怨的世界》，这是一本很棒的心灵励志书。看了这本书后心灵受到很大的触动，慢慢沉浸在书中世界时，才发现，它其实就是一面心灵的镜子。里面并没有什么大道理，只是很普通的方式，很普通的事例，来告诉我们一种生活的态度，让我们更加了解自我，有人认为抱怨是一种宣泄，一种情绪的调节方式。但当我看完这本书后，我才明白原先抱怨是一种流行病，你的抱怨会唤起他人的共鸣，让抱怨成为一种传递的心灵疾病，不但不能找到解决的方法，还可能让你因为抱怨的快感而升级抱怨的程度，最终又可能导致不可收拾的结果。

在书中我看到了也有很多人和我一样，突然发现自我是一个有如此多抱怨的人，心中多了些不安，可是书中的一句话让我顿然醒悟，诚实应对情绪，安于自我的不安，对发现自我的不足不必惊慌，既然已经产生了，就应当诚实勇敢的应对它，就应当去想办法结束它，也才能最终安于自我的不安。我们应当勇于找出不足、勇于改变自我。最终就能真正拥有“不抱怨的世界”。当我们没有了抱怨，我们的心理就只剩下欢乐，当人人都抛弃了抱怨，那这个世界就肯定更加和谐。

人人都是平等的，我们应当学会理解学会忍让，大家不要抱怨。让我们活在一个不抱怨的世界！

抱抱读后感【篇2】

上学期那些日子，睡前的我总会拿起床头那本《不抱怨的人生》，看两篇小故事。这是一本适合职场工作的人、特别适合教师心态调节的读本。读完全书后，给我的感受颇深，让我知道了：抱怨是成功的天敌，抱怨是快乐的克星，抱怨是弱者的标签，抱怨是人生的毒药，如果你想收获幸福、充实的人生，就必须赶走抱怨。

其实不抱怨只是人生的一种境界，是一种放下挫折和不满去寻找和追求新目标的一种衔接方式。事实上每个人都有自己的优点与不足，都有自己的快乐与忧愁，都有属于自己的空间与幸福。你面对着这一切，抱怨也好、埋怨也罢，日子总要过下去的。

写到这里，不妨先说说我自己最近几年有多么倒霉：身体不断出现问题，同一个部位做了三次手术;儿子因意外受伤到北京去做手术。遇到这些事，我真的有些崩溃，不断的抱怨生活的不公平，见人就想倾诉。这样做，无非是希望得到别人给自己一些安慰和同情吧。可是抱怨并没能帮我解决任何现实问题，最终只能让我更加痛苦不堪。

抱抱读后感【篇3】

读完《不抱怨的世界》后，我有些许的收获。人为什么会抱怨，什么样的人最喜欢抱怨呢？

我觉得如果一个人内心充满了不满的时候，当这个量超过其能控制的度的时候，这个人就会抱怨。抱怨是人惰性的反映，当这个人抱怨时就意味着这个人放弃主动改变现状，放弃了去拼搏的信念。因为他没有理由真正的理解到这个世界没有绝对的公平，没有理解到不去拼搏就不会成功的道理。

我领悟到要终结抱怨，才可能改变一生。抱怨不但不能解决问题，还会将人们困住在问题当中，使他们沉浸在失意、沮丧中，无力自拔。

我觉得工作中不该讲的几名抱怨言语是：

①这个事情不关我的事性，都怪XX的原因造成的；

②XX怎么这样，如果不是他这个事性就办成了；

③这个是不行的，我干不了；

④为什么每次都是我，凭什么不是其它人；

⑤如果这件事情换成我的话，肯定就做好了。

读了这本书让我更加坚定我内心的想法，与其抱怨，不如改变；改变不了世界，但一定可以改变自己。

抱抱读后感【篇4】

郑州市金水区实验小学二年级三班张一凡

爸爸今天送给了我一本《小憨，抱抱》的绘本，我读完了。小憨是一个熊不像熊，鼠不像鼠的四不像的小玩具，他很幸运来到了一个充满友情和爱的玩具世界。

可爱的老鼠米莉、憨厚的玩具熊艾德、调皮的撒尿娃娃小叮咚、机灵的袋鼠渡波……他们热情活泼，和小憨很快成为了好朋友。这些朋友个个都有自己的绝活，与他们相比，小憨显得笨笨的，连自己是什么，会做什么都不清楚。为了帮助小憨，朋友们积极献计献策。他们让小憨模仿老鼠叫，模仿玩具熊倒立，模仿撇尿娃娃尿尿，模仿大黄蜂飞……可是，试来试去都没有成功。为什么？原因很简单，因为他们都让小憨模仿自己，并没有去发现小憨真正的特点。小憨很聪明，他发现了自己独特的优点——给人最温暖的抱抱，这个结果让人意外，也是大家所需要的。

这让我想起我的有些好朋友，他们的家长常常拿她们和别人家的孩子比，而且总是拿她们的.短处跟别人家孩子的长处比。其实我的好朋友也是都有自己的特长，有的舞蹈好，有的英语好，还有的学习好。作为家长，不仅要给孩子更多的尊重和信任，还要用爱去发现，去培养孩子独特的优点！同时我也感觉我是幸福的，我喜欢跳舞，喜欢钢琴爸爸妈妈都支持我，通过学习，我发现我不喜欢画画，爸爸就把美术培训给停了。我真希望她们的家长能想我爸爸妈妈那样多好呀！

抱抱读后感【篇5】

我始终坚信，读书使人明智，使人温柔，使人感恩世界。读《不抱怨的世界》，让我进一步验证了我的信条。

如果说中国式的书籍让我们谦顺，那么外国的书籍让我们深入内心，去剖析我们的生活，去放大那些我们不曾注意的细节。威尔·鲍温的鼓励让我毅然带上了那个紫色的手环，去改变爱抱怨的我，去成就不抱怨的世界。不知道我为什么去相信不抱怨的作用，也不知道我何时去坚定的执行它，可我知道是抱怨让我的电子竞赛团队走向了分散，让我的朋友与我行同陌路，也让我深深地自责。我不是一个圣人，甚至是一个非常喜欢抱怨的人，玩游戏的时候，我会因队友的不佳表现而抱怨，做项目的时候我会因合作人的失误而抱怨，在学校会因不符合我习惯的规定而抱怨，这些抱怨像一把把刻刀，在他人的心灵上留下伤痕，永远留下疤痕，也让自己处于风口浪尖。

抱怨是最消耗能量的无益举动。我的失败让我在遇见这本书的时候爱不释手，用3天时间读完了他，仅用一瞬时间带上了那个紫色的手环。21天里，我把手环在左右手上来回调换，也以一种惊异的眼光发现自己竟然如此的爱发牢骚。书里曾说：如果持续21天手环不换手，不抱怨的习惯就算真正养成。而我的21天却从未到达，因为我的手环被一个同学试戴之后再也无法安稳地套在我的手上，那时我曾愤怒于他毁坏了我的手环，可转念一想，让我们不抱怨的不是手环的束缚，而是自己内心的释然。

从那时起，我的心中有了手环，也更加能平淡的去看待生活的起起伏伏。不抱怨的世界让我的生活逐渐远离了自私，让我能主动的去感悟生活的美好而容忍不平。放弃你的哀怨，去体验不抱怨的生活，感谢这本书让我更加乐观与积极，也希望大家都能尝试着去体验一下自己的21天。人生因不抱怨而精彩。

抱抱读后感【篇6】

昨天晚上又重温了一遍温暖的抱抱这部电影，真的是让人内心很温暖，脑海中浮现的是，电影最后常远，李沁还有小伙伴们在一起顺利完成了那次直播，常远和李沁抱在一起，其他人感动地哭了这个画面。

我有一个感悟，所谓的心理疾病，也许就是你太关注你自己了，太在意自己的那个小我，总跟自己内心过不去，而当你把注意力用来真心帮助别人，然后别人也会真心帮助你，你的心理疾病也就治好了。

只要心中有爱，付出爱，感受爱，你的心病自然就解开。

常远在电影中演的是一个重度强迫症患者鲍抱，但是他后期通过团体治疗，也就是爱与支持，迅速地改变了自己。

李沁在电影中叫温暖，因为被王维人欺骗放弃了这歌而一蹶不振，后来邂逅了鲍抱，两人之间互相帮助，她也迅速的改变了。

迷恋京剧的大胖，叫安全的记者，一刻不停地动的张子栋，他们后期都是通过帮助温暖和鲍抱获得了内心的治愈。

魏祥在电影里演的是一位开了十多年灵车的司机，也让他头一回体会到生命的活力。还有更多的人因为鲍抱和温暖他们俩，受到心灵的治疗，比如鲍抱的学生，温暖的粉丝等等等等，这就是一个大大的人际关系网。

你变好了，你周围的人际关系也会变好，樊登讲过一本书，幸福的定义是与他人良好的人际关系，当你不再纠结于自己的那些小我，分出一部分精力去真心帮助别人，你会获得快乐，成就，以及别人真心的帮助。

温暖的抱抱真的是一部好电影，里面有好多的细节，我相信编剧一定是一位有着深厚心理学知识的人，常远他们也演得特别好。

可以说这部电影就是一个有强迫症患者被治愈的过程，到最后他脑补了爸爸妈妈拥抱他的画面，他被治愈了，他理解了爸爸妈妈，也记住了爸爸妈妈的话，从今天开始，勇敢地爱身边的每一个人。

不知道还有没有到现在还没有看过这部电影的朋友呢?网上已经有免费观看的资源了，而且很高清，过年期间，时间空闲，和家人一起看完后，给彼此一个温暖的拥抱，会更好。爱要真心表达出来，并让对方感受到，这样你们之间的关系才会更好。

抱抱读后感【篇7】

《妈妈，我要抱抱你》梅子涵主编，金麦田品格教育系列图书，适合小学生看的一本书，看的我非常感动，还跟着流泪，是不是我太感性了呢，本书讲述了咏云和文宜，咏云和表弟徐乔，徐乔和同学之间的友情。

咏云的父母对咏云无微不至的'关爱及呵护，文宜父母由于忙工作不能给予文宜足够的关怀，而文宜的奶奶却每时每刻守护在文宜身旁。徐乔父母经常吵架对徐乔的影响很大，性格变的很孤僻。

徐乔妈妈把徐乔寄养在咏云家也就是徐乔的舅舅家，徐乔的心里是矛盾的一方面对父母极其的思念另一方面又恨父母扔下他不管，后来得知妈妈得了癌症之后，他才真正理解了妈妈为什么那么久不来看他，妈妈是不想让他担心，不想让他看到生病时憔悴的样子，妈妈想给徐乔留下永远漂亮、健康、快乐的样子。

这本书，通过三个家庭的小故事，让我们深刻的理解什么是孝顺，如何孝顺？孝顺，是对父母辛苦养育的恩惠表示感谢，除了要对爸妈态度恭敬、听爸妈的话，还要怀着一颗感恩的心，随时把爸妈放在心中重要的位置，发自内心的尊重和体谅他们！

还教会我们如何化解与父母的冲突、如何让自己快乐起来、如何化解与好朋友的误会、孝顺长辈我们可以做哪些事情。

抱抱读后感【篇8】

“书籍是人类进步的阶梯。”我漫步在书的海洋里，如痴如醉，不能自拔。书是我的好朋友，得用漫漫寒假，我读了很多书，最让我记忆深刻的是《妈妈，我要抱抱你》这本书。

该书是著名作家毛咪所著，由梅子涵主编，是我们少年儿童的一本精品阅读书。该书讲述到三个孩子：一对形影不离的好朋友且漂亮的五年级女学生王咏云和范文宜，还有王咏云的表弟徐乔。三个孩子有三种烦恼：王咏云的烦恼是爸爸妈妈整天不停的唠叨与不断的监督；范文宜的烦恼是爸爸妈妈不在身边相伴；徐乔的烦恼是爸爸妈妈抛弃了他。三个孩子，三个家庭，每个家庭讲述的“孝顺”故事又不同。从故事中告诉了我们小孩子孝顺不单是表面对父母的恭敬和顺从，更是一种发自内心的对父母的敬爱和体贴，心甘情愿地为父母做事，表达自己对父母的感恩之心。

但是如何能让我们小孩子做到这一点呢？我们目前看到了一些社会现象其实有许多是父母的问题。比如：父母忙于工作，疏于管教，导致孩子出现不良行为；父母感情不和，家庭缺乏温暖，造成孩子性格缺陷；父母只重言传，没有身教，孩子因此缺乏榜样的引导等等。“孝顺父母”因此只流于形式、口号，孩子也就没有“孝顺父母”的意识和观念，更加不可能做出相应的行为。

本书通过三个不同背景的家庭中发生的故事，阐述了三种亲子关系，从而使我们更加领悟“孝顺”的真实含义。书中人物很可能就是我们身边的人，甚至是我们自己。孩子在这样的环境下成长，他们心中的疑问和苦恼，需要父母、老师等成人的关心。成人应为他们解惑，做他们生活中的榜样。只要成人多用一份心，“孝顺”就不会只是一种概念了。

“孝顺”是子女爱父母的表现，受到父母潜移默化的影响。要求孩子孝顺的同时，父母更要以身作则。无论如何，年幼的孩子如同一张白纸，一生的幸福就在父母手中。亲子之间唯有通过深刻的互动，双向的对话、沟通，让爱的行动一点一滴地在生活中培养。这样，亲密的关系才能产生，“孝顺”的真正价值也才能落实。

抱抱读后感【篇9】

书中讲述了奶奶的生日快到了。妈妈问阿文要送什么礼物给奶奶，阿文说要给奶抱抱。阿文让运动邮递员把这个抱抱送給奶奶，邮递员说我可以试试。阿文写下奶奶家的地址交给邮递员。邮递员把信分类后，交给小李，小李一路吹着口哨开车到城里，让小詹把抱抱交给奶奶，小李给小詹一个抱抱。就这样一个又一个的抱抱，终于送到了奶奶家。奶奶说这是我收到最好的信。

读了这本书，我觉得阿文給奶奶的是一封特殊的'信，是一封充满爱的接力棒，阿文的奶奶的终于收到阿文的信了，这个信居然是一个抱抱。这个故事不仅让我们明白了邮寄的过程，还让我们感受到了浓浓的爱。爱是最完美的。

在我们身边有没有发生这样的事呢，有就有。记得那时一个春天，放学回家，我立马就把作业给搞定了，这时爸爸回来，说：“作业有没有好。”我说：“都做好了。”爸爸又说：“再把我给你买了的做起来，再把成语字典上的一张背好，我等一下来检查。”我答应了。

抱抱读后感【篇10】

最近，我读了这本书，联系现实，感触颇深。

人生在世，不如意事十有八九，我们每个人都难免遇到一些挫折或者不满意的事情，这时候大多数人都会不自觉的去发牢骚，抱怨自己，抱怨他人，抱怨周围的一切。其实抱怨只是源于我们内心深处的忧虑与不安，是一种消极的人生态度。当现实与理想有差距时，大多数人都会不停的抱怨。

当我们看到了生活中的缺憾与不完美的一面，自然而然就会抱怨。但是，抱怨并不能使我们遇到的事情有所好转，甚至会变得更加糟糕，所以，我们与其抱怨世界，不如改变自己，用一颗宽容的心去看待世界，看待周围的人和事。人越是抱怨就会越不开心，对于可以改变的事情，我们就勇于发现问题，从容解决问题。对于无可改变的事情不如去愉快的接受，勇敢的承担。

做一个不抱怨的人，凡事都得懂得知足、惜福、感恩，做一个豁达的人，以一颗平常心坦然面对生活中的起起落落。

抱抱读后感【篇11】

今年暑假期间，我读了一本好书，这本书的名字叫做《妈妈，我要抱抱你》。这本书主要是围绕三个孩子的不同家庭故事来讲述孝顺的含义，从而提醒我们孝顺这个宝贵的价值观。

咏云生活在幸福美满的家庭，却嫌父母太啰嗦。表弟徐乔羡慕咏云有父母陪在身边，对自己破碎的家庭感到无奈和怨恨。文宜是咏云最好的朋友，父母早出晚归，虽然有奶奶陪伴，但也因父母无法经常跟自己在一起而有所埋怨。徐乔一直为妈妈把他丢到台北，而自己忙于工作不管他这件事闷闷不乐。可他并不知道，妈妈去医院检查身体，得知自己身患癌症，不想让自己的儿子伤心才找了这么个借口。这时，我感受到了母爱的伟大。母亲为了孩子，什么都可以做！宁愿把一切压力扛在自己身上也不让孩子受到创伤。最后，通过文宜、咏云一家的帮助，徐乔一家破镜重圆，幸福的生活着。

我们的生活中也有许多像徐乔一样的单亲孩子、文宜一样的留守儿童。我想对你们的家长说：多陪陪孩子们吧！工作固然重要，但也要多陪伴孩子，让孩子快乐的成长啊！不过，孩子们也要多孝顺父母，用爱来回报他们！父母辛辛苦苦把我们养大，我们要怀有感恩之心，尊敬长辈。同时，做好自己，好好学习，健康成长。也许，这对于父母就是最大的回报了！

这个故事虽然简短却很温馨，它给我带来很多收获。孝顺是中华传统美德之一，从现在做起，从我做起，从小事做起，好好孝顺长辈吧！

大数据时代观后感13篇

在我们日常的生活中，我们经常会去电影院观看电影。而观看电影之后，我们可能会对自己以前的想法有一些改变。观后感就是对电影所呈现的现实与教育价值进行思考和总结的过程。观后感的写作不仅可以帮助我们深入了解导演编辑要表达的主题和立意，还可以让我们更好地表达自己的思想和态度。在写观后感时，我们应该注重以下几点：充分理解电影的主题和立意，准确描述电影的情节和细节，合理分析电影的人物和情感，并在结尾处给出自己真实的观影感受。如果你想了解更多关于观后感的知识，欢迎阅读和收藏我们今天要介绍的“大数据时代观后感”相关的文章，并将它分享给你身边的朋友们。

大数据时代观后感 篇1

这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。

《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。

下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。

《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20__年美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。Google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。同时Google的预测与政府数据的相关性高达97%，这也就意味着Google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。而之前采取的“样本

接下来，维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的失败与Google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系Google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以Google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。

之后，维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业——数据科学家，这是一群数学家、统计学与编程家的综合体，这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。换言之，只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会在这一群家伙的面前展现得淋漓尽致。所以为了避免个人隐私在大数据时代被这一群人利用，维克托建议将这一群人分为两部分，一部分使用数据为商业部门服务，而另一群人则负责审查这一些人是否合法的获得与应用数据，是否侵犯了个人隐私。

无论如何，大数据时代将会到来，不管我们接受还是不接受!

我觉得《大数据时代》这本书写的很好，很值得一读。因为会给我们很多启发，比如你在相关的社交网站发表的言论或者照片都很有可能被“数据科学家”们利用，从而再将相关数据卖给各大网店。不过，事实就是我们将会成为被预测被引诱的对象。所以说，小心你在网上留下的痕迹。

我喜欢这本书是因为它给我展现了一个新的世界。

大数据时代观后感 篇2

这本书解释了我们正处于大规模生产、分享和应用数据的时代，告诉我们如何科学的应用大数据，开启新的思维模式，新的生活方式与新的工作形态，以应对正在发生着的利益与风险。

★大数据开启了一次重大的时代转型。

以样本=总体的更多数据分析，让我们更清楚地看到了以前无法揭示的细节信息；以微观的精确度沉迷向宏观的洞察力延伸，让我们更有大方向上的把握；以热衷于寻找因果关系向寻找事物之间的相关关系转变，让我们注意到以前从来没有意识到的联系的存在。

★大数据正逐渐成为巨大的经济资产。

大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。当文字、方位、沟通，甚至世间万物都变成数据，可量化一切时，就能创造新型价值，渗透到并服务于所有生活领域的方方面面。

★大数据改变着我们理解世界的方式。

通过去探求是什么而不是为什么，相关关系帮助我们以全新的视角更好地了解与审视这个世界。通过大数据的运用，效率极大性的增加，细节的捕捉面增大，可预测性也成为了未来的发展核心。

★大数据正在挑战着我们的理解范围。

大数据是用规模剧增来改变现状的，同时它加深了对我们隐私的威胁，甚至会把个人未来行为的预测与惩罚相联系，导致失去自由意志和自由选择权，让我们盲目信任数据的力量和潜能而忽略了它的局限性。因此，不让我们成为数据的奴隶，探讨如何让数据真正为我们所用，提供最好的参考答案，帮助人们做出最明智、最正确的选择，才是终极意义所在。

大数据时代观后感 篇3

我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。这个命题是我读这本书最大的感触。个人认为也是这本书最核心的思想。从头说起吧，首先，书提出一个颠覆我以前认知的命题--”并非原子而是信息才是一切的本源“，将世界看做信息，看做可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视下是的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。这个命题是在书的最后一部分中的某一段中描写的。我之所以把它放在最前面来讲，因为我觉得，这是谈数据化世界的前提，自然也是谈论大数据的前提啦。书的中间部分有一节讲到数据化和数字化的区别。经过我自己脑子的整理，把数据化世界这个命题列为大数据思维的第二步。写到这里，我不由得反省下，我是不是有领悟到书的精髓所在（我认为的精髓），就是第一句话。因为回顾我整个思路，还是按照旧模式的因果关系思考模式思考问题。书中另一个吸引我的地方就是，有很多观点的论述，会从哲学的高度论述。虽然，自己肚子没多少墨水，但是读这些描述的时候，就会发现自己会更好的理解作者提出的命题。比如书中有一段文字

当我们说人类是通过因果关系了解世界时，我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法：一种是通过快速、虚幻的因果关系，还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。

在附上一些事例的时候，用作者提供的”本质“去看待时，很容易理解，确实是这么回事。好了，那么大数据到底改变了我们什么呢，作者给出3点，

大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。

第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样（样本=总体）

第二个转变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度

第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。大数据告诉我们”是什么“而不是”为什么“。在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因，我们只要让数据自己发声。，（），转载请保留本出处，否则追究其责任，谢谢你的支持，我们会给做得更好！

正如大家所知道的那样，人类的大脑具备这样的功能，它会把新输入的刺激或信息与”过去的经验或积累的部分知识“相对照，然后进行调整并接受下来。如果眼前新的现实与大脑中储存的固有信息无法协调，便会在无意识中拒绝接受新的现实（当作没有看见）；或者通过自己一知半解的知识任意推测，使自己认识到的情况偏离实际（产生错觉）。这是人的一种本能，目的在于使自己保持冷静。

所以作者称之为revolution。

讲了这么多，那么大数据到底给我们带来什么。在这里，我只想谈我感触最深的，其他的有兴趣的可以自己去了解。当然，书中提了很多，最多的就是，XXX公司或者个人利用大数据创造了多大的财富了，抛开这些表面的不说，最让我动心亦或者是害怕的是---预测。这是大数据带来最核心的东西，动心的理由无须赘述，计算机会告诉你什么时候买什么双色球可以中头奖，想想心里是不是有一点小激动咧。当然这只是我打的一个比较夸张的比喻。至于害怕呢，书中有段话我很喜欢

公平正义的基础是人只有做了某事才需要对它负责，毕竟，想做而未做不是犯罪，社会关系于个人责任的基本信条是，人为其选择的行为承担责任。如果大数据分析完全准确，那么我们的未来会被精准的预测，因此在未来，我们不仅会失去选择的权利，而且会按照预测去行动。如果精准的预测成为现实的话，我们也就失去了自由意志，失去了自由选择的权利。既然我们别无选择，那么我们也就不需要承担责任。这不是很讽刺吗。

扯到这里，顺便扯一下，书中另一段关于自由意志的描述

在哲学界，关于因果关系是否存在的争论已经持续了几个世纪。毕竟，如果凡事皆有因果的话，那么我们就没有决定任何事的自由了。如果说我们做的每一个决定或者每一个想法都是其他事情的结果。而这个结果又是由其他原因导致的。以此循环往复，那么就不存在人的自由意志这一说了。——所有的生命轨迹都只是受因果关系的控制了。因此，对于因果关系在世间所扮演的角色，哲学家们争论不休，有时他们认为，这是与自由意志相对立。

书中举了个例子，举了部电影《少数派报告》，当我看到这里的时候，”哎哟，我居然看过这部电影，想想心里还是有点小激动“，有兴趣的可以去看下，大概就是讲警察通过预测来提前抓捕犯人，不过不是通过大数据，是通过超人类的方式。当你什么举动都可以被预测，相当于你完全暴露在太阳光下，换成你，你害怕不。

最后，附上两段结语，一段是书中的一段话，另一段是我自己瞎编的。

大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。

大数据终将会影响到我们，也像其他技术一样会是一把双刃剑，用得好，动心，滥用，害怕。如同核技术一样，用的话，造福地球，滥用，给个金刚石地球你，照样爆。我相信，未来的大数据的发展会如作者所说的，是一场生活、工作与思维的革命。

大数据时代观后感 篇4

我们现在生活在互联网无处不在的世界，中国的互联网已经到了第三代。

第三代互联网是以改变与融合为主题的网络革新，是互联网与社会、经济、政治和文化的相互包容走向融合的过程。

这个过程中，我们每个人在现实生活以及商业活动中，都会面对并感受到互联网带来的变化。我们心安理得地享受着互联网带给我们的便利，互联网已经渗透到我们生活的每个角落：吃饭、穿衣、学习、工作都已经离不开互联网，都依赖于大数据的支持。

当我们上网浏览新闻的时候，大数据会分析出你的爱好，自动为你荐感兴趣的方向；上网购物时，大数据马上会为你筛选出更多的“你喜欢”……大数据让我们可以做出许多以前没有没法想象的事，比如身无分文可以支付、足不出户购物、手指一动就叫来外卖等，作文甚至可以一天之内赋诗千首，随意浏览世界等。大数据控制下的互联网让我们跨越了地域界限、时间界限甚至时空界限，还让我们节省了时间和精力，我们所有人类都成为了社会智能化发展的受益者。

大数据时代观后感 篇5

“大数据”概念早在1980年就有国外的学者提出，可是最近几年才广泛受到大家的关注。当“大数据”这个概念传到中国的时候，瞬间引起了轰动。随即，各种有关“大数据”的资料和书籍充斥的我们的视野。随意打开某个电子商务平台图书类页面，在搜索框中搜索“大数据”三个字，就会出现好多本有关“大数据”的书籍。可是，有一个很有趣的现象就是：几乎所有的平台上，出现的第一本关于“大数据”的书籍一定是《大数据时代》。一点进去，这本书推荐栏里的第一句话就是：迄今为止全世界最好的一本大数据专著。同时，为这本书做推荐的都是各行业的精英领袖。所有“大数据”方面的书籍也是这本书销量最高，评价最好。

我从来不会因为哪本书畅销和很多人推荐就盲目跟风的去看一本书。因为我知道通常在这种情况下选择一本书，整个阅读的体会和感受是无法遵从自己的内心的，整个过程都很容易夹杂着别人对这本书的感受。所以通常我读书的节奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往经过风雨洗礼之后沉淀下来的都是精华。坦白讲，阅读这本书的初衷并不是因为我想从书中获取到多少大数据方面的精华，只是很想知道对于这么一个很直白的名词，作者是怎么写出这么厚的一本书的。这种初衷或许很无知和幼稚，可就是这种“愚蠢”的好奇心，让我更透彻的看到书中的精华。

在看《大数据时代》这本书之前，我的所有读后感都是集中在书籍给了我什么思考。对于这本书的读后感，除了观点碰撞之外，我还会加上大部分个人看这本书的体会。因为这本书，已经完全让我模糊了大多数人口中的“全世界最好的书”是一种什么标准。也许《大数据时代》真的无法承载那么高的赞美!

大数据时代的入门书

看完这本书，我随意调查了一些阅读过这本书并且给这本书绝对好评的朋友。询问他们这本书好在哪里?大多数的回答是说《大数据时代》这本书让对大数据一无所知的他们了解了大数据这个概念，同时通过很多案例说明原来大数据能有这么大的用处，影响会有这么大!仅此而已。我看完这本书最大的感受是这本书分为上、下两部分。前120多页为上部分，后120多页为下部分。之所以说《大数据时代》是一本关于大数据的入门书，是因为这本书用了前面120多页的篇幅反复的强调大数据的出现对社会发展影响很大，并且要人们转变小数据时代惯有的思想。所以整本书的前半部分就强调大数据时代的三个转变：1、大数据利用所有的数据，而不再仅仅依靠一小部分数据，不再依赖于随机采样。2、大数据数据多，不再热衷于追求精确性，也不再期待精确性。3、大数据时代不再热衷于寻找因果关系，而是追求相关关系。所以整个上半部分没什么可详说的。我们重点聊聊本书的后半部分。

既然一直都在强调大数据对我们的意义，总要有具体体现。整本书中，我感触最大的一个案例就是某公司通过分析大数据发现：新品发布的时候，旧一代的产品可能会出现短暂的价格上涨。因为人们在心理上就认为新产品的推出，旧产品就会便宜，从而就会提高购买量。这个发现和我们平常的心理是完全违背的，而且如果不用数据来证明，直接讲道理给大家可能还是无法相信。这就是大数据对我们很多传统思维的颠覆。一旦涉及到思维的改变，往往就会引起整个社会的大变动。

大数据这个概念的出现，让大数据逐渐发展形成一条价值链。在这条价值链上，数据本身、技能和思维是最重要的环节。随着互联网技术的发展，越来越多的公司都能收集到大量的数据，这些数据也会越来越公开。可是在这些公司中，不是所有的公司都有从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。于是就会出现以下两种公司，一种是掌握了专业技能但不一定拥有数据或者提出数据创新性用途才能的公司，另一种就是拥有超前思维，懂得怎样挖掘数据的新价值的创新公司。短时间内，我们可能会感觉拥有创新思维，懂得挖掘出数据新价值的大数据思维是最重要的。可是等到产业成熟之后，所有人都知晓了大数据的意义，所有人便开始挖掘自己的大数据思维。同时，随着科技的进步，掌握大数据技术的也将成为常态。所以到后来，整个价值链的核心环节还是回到了数据本身。而到那时候，大数据的公开性也就越来越小。

在大谈完大数据对人类发展的积极意义之后，作者也考虑到大数据时代的风险。这一部分是作者脑洞大开的精彩之处，同时也是最荒谬的一部分。书中说大数据时代将要惩罚未来犯罪，这样可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行为给防止。这样的社会，大数据俨然已经延伸到了我们每个人生活的点滴。几乎我们在生活中所做的一切都在大数据的“监控”之下，我想到那时候，别说我们每个人的隐私已经没有的了，严重一点可以说是我们可能连人都不算了。在我们人的社会属性中，自由权利是一项很重要的指标。通过大数据惩罚人的未来犯罪已经否定了人的自由选择能力和人的行为责任自负。同时，由于数据是永久保存，大数据预测也是通过每个人之前的数据来判断，所以大数据同样也否定了人的求善心理。还有，从现在各种大数据预测的结果来看，很多发言人都说大数据不是百分百的准确。所以利用大数据来判断人的行为发展已经违背了大数据不追求精确性的特征，这也是书中自相矛盾的地方。

对于一个新事物，如果能让大家了解这个事物并且对此产生兴趣，这已经算是一本不错的入门书了。

大数据时代观后感 篇6

读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。

“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。

近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。

当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了!

《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者好像又是对立的。在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是要否定掉其中之一。这就是让我很担心的原因。

可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”，因为我身处其中。问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了!更何况还有两个更可怕的事情。

其一：量子力学搞了一百多年，为了处理好混杂性问题，把质量和速度结合到能量上去了，为了调和量子力学与相对论的矛盾，又搞出一个量子场论，再七搞八搞又有了虫洞和罗森桥，最后把四维的时空弯曲成允许时间旅行的样子，恨不得马上造成那可怕的时间旅行机器。唯一阻止那些“爱因斯坦”们“瞎胡闹”的就是因果关系，因为爸爸就是爸爸，儿子就是儿子。那么大数据会不会通过正视混杂性，放弃因果关系最后反而搞出时间机器，让爸爸不再是爸爸，儿子不再是儿子了呢?其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。《大数据时代》也担心“最后做出决策的将是机器而不是人”。如果真的那一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主宰世界消灭人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。

还好我知道自己对什么统计学、量子力学、逻辑学和大数据来说都是门外汉，也许上面一大篇都是在胡说八道，所谓的担心根本不存在。但问题出现了，还是解决的好，不然没法睡着觉。自己解决不了就只能依靠专家来指点迷津。

所以想向《大数据时代》的作者提一个合理化建议：把这本书继续写下去，至少加一个第四部分——大数据时代的逻辑思维。

大数据时代观后感 篇7

读完《大数据时代》这本经典书籍受到不少启发，文中许多观点值得我们深思。

大数据是指不用随机分析法，而是采用分析所有数据的方法，分析样本是全体数据。作者认为我们理解世界不再需要建立在假设的基础上。在大数据时代，在混杂中寻找相关关系将替换目前在精确数据中寻找因果关系的传统想法。大数据的相关关系分析法更准确、更快，而且不易受偏见的影响。但是在这一部分，我觉得作者太过于强调大数据带来的相关关系分析，而抛弃对因果关系的探索。比如“如果得到超市用户的购买数据发现下雨天太阳伞卖很好，那下雨天就多备太阳伞就好了，不要问为什么，混乱的数据不能告诉你为什么，但能告诉你怎么办。”在我看来，是什么和为什么并不矛盾，大数据只是让我们跨过目前还无力找到根源的理论进行相关关系分析，不要老为了强调相关性而否定因果。我认为利用这种相关关系分析的帮助，可以再反向论证，完善我们目前还未掌握的理论知识，将会极大地促进了科学的发展。甚至对社会学、统计学、人类学等学科的研究方法或许会要影响。

大数据的价值“取之不尽，用之不竭”。不同于物质性的东西，数据的价值不会随着它的使用而减少，而是可以不断地被处理。个人的使用不会妨碍其他人的使用，而且信息不会像其他物质产品一样随着使用而有所耗损。所以要深入挖掘大数据的价值。

大数据的未来将属于三类公司，一是拥有数据的公司，二是数据分析公司或者技术公司，第三是能从庞大数据里发现关联并创意性使用的个体或者群体。

当然大数据也会带来风险，如信息过量、信息泄露、信息窃取、数据分析取代人工分析以及可能会造成伦理问题。但是技术是无罪的，如何让大数据在人类的监管下更好地为我所用是对我们的考验。书中也提到了掌控管理大数据的方法，比如隐私保护从个人许可到由数据使用者承担责任，在使用预测分析时必须考虑个人动因，催生大数据审计以及防止对大数据的垄断等。

大数据时代，人类还在摸索前进。在拥抱大数据时代的时候，也提醒我们在使用这个工具的时候，应当怀有谦恭之心，铭记人性之本。

大数据时代观后感 篇8

因为隐私泄露，会给我们带来无穷无尽的麻烦，但是我们不可能对抗时代的发展，也不能够拒绝大数据为我们带来的便利。

所以我们现在能做的，就是在主动运用大数据和被大数据左右这两者之间谨慎权衡。

防止隐私泄露，我们可以注意这三点：

首先理性运用大数据。从网络数据狂欢中冷静下来，如无必要，不要事事依赖互联网。要有保护隐私的意识，尽可能清除以往留在互联网中的记录。

其次了解大数据对个人信息数据采集条目，知己知彼才能百战百胜。

最后在涉及自己不愿意透露的隐私时，建立自我保护意识。比如线下购物时尽量不要填写会员信息，线上购物尽量不用真名字，收快递尽量放在物业周转快递箱。

在大数据构造成的互联网中，我们只是在网中一条不断蹦哒的小鱼，要想我们不被数据所左右，首先先不要被鱼线勒住，只有这样才能保证我们的安全。《大数据时代》是一部全面呈现大数据时代科技利弊与人性善恶的现实题材小说，它开创了“大数据”时代小说先河，为读者讲述大数据时代的一切，展现互联网大数据行业的风险与机遇，让我们深思生存困境，具有深刻的现实意义。

我是凤姐琐谈，热爱读书写作，每天和你分享名著精髓，关注我，遇见更多精彩。

大数据时代观后感 篇9

分享一下书中的概念，还在整理中

-幸存者偏差：在对数据进行数学统计的时候，要时刻提醒自己数据的来源是否经过某种程度的筛选，数据来源可能具有一定的幸存者偏差。例如，在统计总统支持率时网络问卷不是一种合理的方式，因为网络问卷在无形中淘汰了一部分不接触互联网或是无法从某个途径得知问卷的人，这导致结果会有偏差。

-线性思维误区：分析低税率政府的收入，你会发现税收越多，政府收入越多，这不难理解。但当你分析高税率政府的收入，你会发现收入随着税率增加而降低。这是因为过高税率打击了人们工作的积极性，所以政府收入反而会下滑。综上，税收与收入之间的关系是条抛物线。所以为了最大化收入，政府应该提高还是降低税率，实际上取决于此刻在收入抛物线上的位置，这一点是和生活经验相矛盾的。生活中我们习惯用线性思维去理解事物，社会正趋向老龄化，按现有速度来看50年后社会80%都会是老年人就是一个典型的线性回归的错误。

-大数定律：在连续10次得到正面朝上的结果后，我们总是觉得下一次反面朝上的概率肯定要略高一点儿，好像只有这样才能修正目前的不平衡状况。但实际上硬币是没有记忆的，这一次正面朝上的概率依旧不会有任何改变。大数定律不会对已经发生的情况进行平衡，而是利用新的数据来削弱它的影响力，直至前面的结果从比例上看影响力非常小，可以忽略不计。这就是大数定律发生作用的原理。

-负数陷阱：在数字有可能是负值时，不要讨论它们的百分比。举个例子来说明这个问题，假设我开了一家咖啡店，但是咖啡卖得并不好，上个月，我在咖啡销售方面亏损了500元。不过，同时我的咖啡店还销售点心和书，这两种业务则分别为我赚了500元。总的算来，我这个月赚了500元，其中100%的盈利来自点心销售。因此，点心似乎是目前的主要赢利项目。但是我也可以这样认为，利润的100%来自卖书。这个例子容易看出其中的陷阱，因为利润把亏损的部分计算在内了。但很多生活中接触到的数据并不是很容易发现负数陷阱。当谈及增加的同时可能包含减少的时候，得出的结论就要多留意一番。

-相关性的不可传递性：烟酸与优质胆固醇含量之间存在相关性，高含量的优质胆固醇与低心脏发病率之间存在相关性，我们好像可以得出这样的结论烟酸和预防心脏病有一定相关性。关于相关性不可传递性可以用一个简单的例子来反驳，爸爸和我有血缘关系，妈妈和我也有血缘关系，但爸爸和妈妈之间并没有血缘关系。相关性是不可传递的。

-非对称支配效应：假想面前有两个面试者A和B，他们在各种能力上势均力敌，选择两者的可能性分别是50%。此时出现了一个新的面试者C，C的能力并不如前两者，C更像是低配版A。按照概率来看C的出现并不会改变选择A或B的概率，但试验表明此时C的出现会让实验者更倾向于选A，这种现象叫作非对称性支配效应。iPhone手机内存32、128和256G的，256G内存的选项让消费者在32和128之间选择的时候更倾向于128，就是非对称支配效应的一种应用。

大数据时代观后感 篇10

在这本书刚出版之际，可能大家对所谓的大数据还不是很熟悉和敏感，但这两三年数据收集，数据分析以及数据应用的技术水平和范围的不断拓展，我想几乎没有多少人还对这个名词不熟悉，那已经到了脱口而出，只要你说数据这个问题，第一反映就是大数据技术。

如今风靡一时的几个词，人工智能，区块链，无一不是数据，技术的拓展化应用，这个风口正在不断的鼓风，但是多少是真实的，还不可知，等风熄灭了，就能看到实地的真实的，至少在这个阶段还远达不到这个名词对所对应的真正的内涵。寄希望于技术的进一步发展。

这方面应用我感受最深的是fintech，在这风靡之前，老实说银行的一些功能和体制内问题真的很多，自从金融科技的不断推进，至少竞争性的发展对传统银行进行了进一步的推动和刺激，从用户较多来说，颇受益处，当然存在的问题也颇多，仍需要不断的发展。

当前可能最关心的还是隐私问题了，可是曾经和老师聊过，包括李彦宏也说过，客户拿隐私换利益，这个可能大家听得很奇怪，现实中，也存在这种情况，同时，也是主动的还是被动的也是一个比较复杂的问题。曾有学者，讨论过隐私交换和利益交换的问题。但是，我想谈的是，我们所拥有的隐私，我们是否在免费或者免费使用各项功能的时候，免费的提供了给收集者，在这数据形成收益之前，我们不认为有利益问题和隐私问题，所以数据的储存授权，数据应用的授权是否是一个问题。至少目前来说，几乎所有的APP都要各种授权才能进行使用，我们只能被动的接受，毕竟没有可替代性的软件，同时在大数据风靡的情况下，很多创新型思维模式来自于数据，数据这个是来源，也曾经被称之为二十一世纪的“石油”。

巨头对于数据的垄断，数据的隐私，数据的保护，数据方面的法律健全等等，是目前争论最多问题

期待社会的更加进步，以及更加光辉的未来

大数据时代观后感 篇11

4月13日下午，在湖南大学东楼205参加了关于《大数据时代》的读书交流活动。通过相互交流学习，使我更深层次的理解了大数据时代的利与弊，机遇和挑战。在写心得体会前，我想再重新审视一下关于大数据的历史沿革和现实意义。

首先，最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数 据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、物联网之后又IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。

其次，进入20__年，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。正如《纽约时报》20__年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”

最后，随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。大数据到底有多大?一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量);卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……，截止到20__年，数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司(IDC)的研究结果表明，20__年全球产生的数据量为0.49ZB，20__年的数据量为0.8ZB，20__年增长为1.2ZB，20__年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到20__年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了20__年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。

首先，谈谈大数据带给生活的转变。大数据已经是信息产业发展的必然趋势，可以说，大数据现在已经开始慢慢渗透入我们的生活，如：现在流行的打车软件、三维立体化社区的建立、某些从事生产销售的行业利用大数据来优化规模和实现利益最大化。而我们很多人对大数据还很陌生，只是被动的适应着大数据给生活带来的改变。大数据时代是以云计算为基础的，所以，要实现大数据，相关的很多的硬件设备都要更新换代，信息处理系统、信息传输系统、信息反馈系统、信息决策系统都将面临新的挑战，相关产业都要重新调整产业结构，在那时，可以夸张的说，信息就是黄金，信息就是石油。大数据时代的到来会解放更多的劳动生产力，势必将会更加加剧生产力过剩的现状，社会两极分化现象会更加明显，掌握不了信息资源，很难再翻身，要防止信息垄断带来的可怕局面。大数据时代的到来会使人们的生活节奏急速加快，信息的时效性决定了它的流通速率，人们的生活节奏要跟上信息流通的速率，就不得不加快自己的节奏，人们会越来越忙，到那时，就像现在的日本，可能想找个人听你说说话，真的是一件很难的事。

第二，关于数据管理的看法。大数据时代，数据管理是一件很重要的工作，如何才能避免自己的数据被非法窃取、丢失和被盗?我的看法是，人防、技防、物防一体化。人防，即我们要从思想上牢固树立信息安全防范的意识，不主动泄露信息，要管理好自己身边的信息设备;技防，就是要运用软件来管理和处理数据，经常检查更新数据库，定时查杀电脑病毒，确保电脑状况安全;物防，就是重要的数据一定要备份保留，而且应当做到备份与原始文件是物理隔离，无关的信息应当及时删除，减轻硬盘的压力。

三、怎么保护自己的隐私。隐私，顾名思义，就是不愿意让别人看到的东西，所以，在大数据时代，更要管理好自己的隐私，以免对自己和家人造成麻烦和损失。越是隐私的信息，越要远离网络，不要再公开的社交网络储存和展示个人图片、资料等信息，免得被非法人士采用和窃取。建议还是用纸质的日记代替电脑日记，避免信息传播范围太大，管理好自己的日记本。研发一种新的硬件连接器，总是以随机码来保护自己真实IP地址，提高网络安全的可靠性，加强对联网信息的管理和保护。

不论我们情不情愿，大数据时代都会到来，现实社会是我们高喊着走向大数据时代，其实大数据时代已经向我们走来，所以与其被动接受，不如主动学习，从中找到自己的出路，成为大数据时代的建设者和受益者。

大数据时代观后感 篇12

读《大数据时代》读后感800字：

世界正迈入大数据、云计算的时代，人类朝着数据化、数字化的方向发足狂奔，我们原有的科学、技术、工作和生活方式正在被信息技术所改写，很多科学领域会被大数据技术所替代，也会崛起很多新兴科学家和职业，譬如数据科学家、数据中间商等。大数据会颠覆很多的产业和行业，甚至一夜之间就能变换运营模式，因为在大数据面前，人类不会再向以前那样追寻着“为什么”，更多的是在样本和概率面前做着商业决策的调整，“快”和“实用”更能满足大众的需求。

数据之大，漫无边际，无穷无尽，包含着我们人类的一呼一吸，一举一动。处在大数据帝国的前夜，眺望星空，这是个最好的时代，因为数据时代转折的重要性，不亚于黑猩猩站立起来行走划时代，很多科幻片里的场景会出现在我们的日常；这也会是个最坏的时代，因为人类最终会为此走向哪里，只有苍穹能知道！

当我们拥有海量数据时，绝对的精准不再是我们追求的主要目标，我们乐于接受数据的纷繁复杂，也只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。——《大数据时代》

小数据时代，我们在数据的精准性上花费很多，包括规则和准则、复式记账的平衡规则、信息系统等等，数据闭环，所以数据具有结构性，所以可以找根寻踪，找寻问题的根源，寻求解决方案。

大数据时代来临，因为数据量的庞大，以及数据背后的繁杂性，以及处理数据的知识IT工程师和计算者，别忘了，拥有数据的是政府和独角兽商人，所以，他们很难对数据进行深度分析，这样也会催生各个领域的数据分析业务，数据生态链核心就清晰了起来。

大数据会取代小数据吗？这是不可能的事，大数据和中小数据之间的防火墙更会高筑！大数据都是基于样本的非结构性数据，推送到我们面前的数据指引，都已经经过了各种算法的粗加工，融入了计算者的各种算法，算法会因人而异，利用我们过去的电子痕迹，预测我们的现在和未来，一花一世界。初期的一大一小，数据的交融，像极了海上的渔网，具有强关联性。数据就像是一个神奇的钻石矿，在其首要价值被发觉后，仍能不断创造价值。大数据拥有者依赖技术专家挖掘数据的价值，但技术专家（数据武士）并没有想象中那么耀眼，他们在大数据中淘金，发现了金银珠宝，可最后却要把这些财富拱手让给大数据拥有者。——《大数据时代》

当恐龙消失，人类慢慢成为了动物界的主人。数据是我们工作、生活中的点滴记录，它真实、朴实无华，它们也会有声音，只是需要有慧眼和思维才能驾驭。

我们只有跨过数据化、数字化的长河，才能开启AI时代，路途遥远，主人！这是一本好书，值得推荐。

大数据时代观后感 篇13

在没有大数据之前，我们想要了解一个人，除了通过文件档案去了解，就要通过直接接触；我们认识了一个人好久，却无法准确知晓他的兴趣爱好；我们想要知道一个人的行踪，那也属于捕风捉影的事。

可是现在，这一切只要动动手指，我们就可以将这个人的所有资料都收集到，利用大数据的分析，我们可以迅速准确地了解一个人。

通过满街的摄像头，我们可以准确的找到这个人的行踪；通过网上购买和消费记录，我们可以掌握这个人的经济状况以及消费状况；通过对一些数据比对分析，我们可以准确的了解这个人全部的喜好。

可以说，在0和1构成的网络世界中，人们已经没有了隐私，人们在享受互联网的高效便捷的同时，早已经将自己的个人数据泄露在那些分享和默认共享中。

《大数据时代—信息围城》这本书里描述了五个故事，这五个故事就是人们在日常生活中被泄露隐私造成困扰的典型事例。

第一个故事是李零的故事，他就职于全美最大的数据中间商的商业智能部门，一个研究大数据算法的研究人员，一个靠卖别人信息为生的商人，却被竞争对手拍下了隐私进行威胁，迫不得已只好辞职。

另一个故事就是因怀孕泄露隐私，引流产去被不停骚扰而不堪重负的茵茹的故事。

第三个故事是著名的老画家画作，被自己的儿子用大数据做出来的赝品以假乱真。

第四个故事是一个著名的演员被泄露了隐私，几乎声誉尽毁。

第五个故事是一个孩子妈妈因热衷于晒娃，有心人士利用，将自己的女儿至于危险之境。

这五个故事可以说囊括了在我们生活的方方面面，大数据对我们的影响，以及因为泄露隐私给我们造成的麻烦。

也就是说，作者要通过这五个故事提醒我们：在利用网络的同时，还要注意隐私的保护。

大数据分析实习日记系列7篇

大数据技术的战略意义在于对庞大的、含有意义的数据进行专业化处理,是实时交互式的查询效率和分析能力。以下是小编为大家整理的大数据技术实训报告（精选7篇），欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

大数据分析实习日记 篇1

时间真的流逝很快。我们也走过了大二的时光。在学习的我们，体会到了酸与甜，苦与辣。生活，不经历一翻风雨，我们也不懂的生活。

大二的我们。经过将近一个学期的模拟实训课程，让我个人认为会计对与我而言真的有种不能言语的情感。首先，我们根据教材资料中的经济业务，分析题型，到编制凭证。再过账目中，然后是结账，对帐，最后根据总账及其他有关资料编制资产负债表、利润表。一步一个流程过来。从一开始的模拟的出纳岗外实训，到存货业务的发生，直至到此刻综合的模拟业务。所有账目都弄好后，最后一步的装订等一系列的会计人员必做的程序工作，现由我一人来完成，其中的酸甜苦辣之味，只有亲身体验，才真真正正了解到什么是会计。其实，现实中会计的工作并没有大人们所说的只是在办公室喝喝茶水这么清闲。

虽说自我在高中时期所学的也是会计专业，当时老师讲的题，分析的题也很详细。和大学中老师讲的题，分析的题目总是有所来源点的。可不管怎样，终是让我受益匪浅。可让我自我对会计多一度的深爱。

“只有经历过，才明白其中的味道”对于我而言，喜欢体验生活，能够说透过这次实训，真切的让我了解了我自我以后从业岗位的工作流程是怎样的形式。让我对会计最初的观念也有了本质性的发生！会计不仅仅仅是一份职业，更是一份细心和一份耐心还包括一份职责心。

不经历过，我们永远都不会长大。人生不是一条平坦的道路，只有走过崎岖、遇过困境，以前跌倒、以前失去，经历过挫败、跨越难关。而仍然能够昂首阔步迈向人生，才能锻炼出一颗坚毅不屈的心。做一个坚强的人很难；需要的是一份坚持同一份信念。我们做账也是如此，发现错误，要不断的修改，不断的矫正。尤其是最后在编制资产负债表的时候，那叫一个崩溃啊，当你发现编制到最后，借贷方不平衡的时候，我们就要反反复复去翻阅前面的账目是查账，找账。这样的工作，只有一个字能够形容——累！参杂着繁琐！

透过本次模拟实验，培养了我们的实际动手潜力，缩短了课本知识与实际工作的距离。且理解到会计人员最重要的一点就是细心。对于每一天和一大堆数字打交道，绝不能出一点点错，要明白失之毫厘，差之千里，零点零几的差别，有可能造成与实际很大的距离。

虽说到本学期末，做的很累，但是真的期望学校能够给我们这样的机会，所谓的，我们只有多做账，多熟悉，才能游刃有余！

大数据分析实习日记 篇2

很快地实训告一段落了！有点舍不得。

在实训的期间里，我们明白，综合实践活动是在教师的指导下，由学生自主进行的综合性学习活动。我们选取了“爱上吃蔬菜”的综合实践活动的课题，经过了一番的讨论及老师对活动的方案进行优化后，分了组，我被安排在户外调查组里进行户外的调查访问工作，我们小组到了农田菜市场了解到了很多蔬菜知识也认识到了农民种菜的不容易。在期间我还担任摄影师，拍了组员的各种活动照片也录制了组员咨询当地人的一些关于蔬菜种植知识的录像，我觉得我们户外调查组的工作做的很成功！

在小组演练活动方案的实施中，我们一边把要探究的成果能更好的呈现做了准备，同时还对老师表现和小学生的言行进行探讨，提出各自的意见进一步完善并多次的进行模拟教学。

在教学录像中，我们的表现很用心，能从一个小学生的形态与老师进行互动。

但是美中不足的是在我们小组成果汇报时，播放采访视频时时间没有控制好，采访视频未能更好的剪辑，在研究小学生的表现时，低估了小学生的调查处理潜力，未能更好的分析和汇报活动调查的成果，还有就是蔬菜的知识没有很好的在汇报中得到宣传，虽然有不少的漏洞但是总体的课堂效果还是不错的！

我觉得在这周的实训中过得很充实，调查得很认真，结果也不错，我觉得这是这学期最开心的时刻，虽然只有一周，但真的真的很高兴能体会到合作的快乐！

大数据分析实习日记 篇3

一、实训背景与目的

为了培养我们大学生的数据分析和处理能力，学院组织了我们参加大数据技术实训。本次实训目的是让我们更深入地了解大数据的基本概念、技术和应用，掌握大数据采集、存储、处理和分析的基本技能，为未来的学习和工作打下坚实的基础。

二、实训内容

1. 大数据基础知识

在实训初期，我们学习了大数据的基本概念、特点和发展趋势，以及大数据技术体系的基本构成。通过理论学习和案例分析，我们对大数据有了更深刻的认识。

2. 数据采集与存储

在数据采集与存储环节，我们学习了如何使用Flume、Logstash等工具进行数据采集，以及如何使用HDFS、HBase等进行数据存储。通过实践操作，我们掌握了数据采集和存储的基本技能。

3. 数据处理与分析

在数据处理与分析环节，我们学习了MapReduce、Spark等数据处理框架的使用，并进行了数据清洗、数据转换和数据分析的实践操作。通过这一环节的学习，我们学会了如何从海量数据中提取有价值的信息。

4. 大数据应用开发

在大数据应用开发环节，我们学习了如何设计和开发大数据应用系统。通过实践项目，我们进行了需求分析、系统设计、系统开发和测试等环节的训练。这一环节的学习让我们了解了大数据应用的开发流程，提高了我们的实践能力。

三、实训过程

在实训过程中，我们采用了理论授课、案例分析、实践操作和小组讨论等多种教学方法。通过这些方法，我们更深入地理解了大数据技术的实际应用，提高了解决实际问题的能力。同时，我们也积极参与了小组讨论和交流，分享了彼此的学习心得和经验。

四、实训收获

通过本次实训，我深刻认识到了大数据在现代社会中的重要性。我不仅掌握了大数据技术的核心技能，还学会了如何运用这些技能解决实际问题。此外，实训还让我了解了大数据应用的开发流程，为我未来的学习和工作提供了有力的支持。

五、总结与展望

本次大数据技术实训让我收获颇丰。我不仅学到了丰富的知识和技能，还提高了自己的实践能力和解决问题的能力。在未来的学习和工作中，我将继续深入学习大数据技术，不断提高自己的专业素养和实践能力。同时，我也希望能够将所学知识应用到实际工作中去，为社会发展做出自己的贡献。

大数据分析实习日记 篇4

一、实训背景与目的

随着信息技术的飞速发展，大数据技术已成为当今社会的热门话题。为了让我们大学生更好地掌握大数据技术，提高数据处理和分析能力，学校组织了大数据技术实训课程。本次实训通过实践项目，使我们深入了解大数据技术的基本原理和应用场景，提高解决实际问题的能力。

二、实训内容与过程

1. 大数据基础知识

在实训初期，我们首先学习了大数据的概念、特点和发展趋势，以及大数据技术体系的基本构成。通过理论学习和案例分析，我们对大数据有了初步的认识。

2. 数据采集与存储

接着，我们学习了如何利用Flume、Logstash等工具进行数据采集，以及如何使用HDFS、HBase等存储数据。在实践操作中，我们亲手搭建了数据采集和存储环境，并进行了数据导入和导出操作。

3. 数据处理与分析

在掌握了数据采集与存储的基础上，我们进一步学习了MapReduce、Spark等数据处理框架的使用，并学习了数据清洗、数据转换和数据分析的技能。通过实践项目，我们深入了解了数据处理和分析的流程和技巧。

4. 大数据应用开发

最后，我们学习了如何设计和开发大数据应用系统。通过需求分析、系统设计、系统开发和测试等环节，我们完成了一个基于大数据技术的实际应用项目。在这个过程中，我们充分运用了所学知识，提高了解决实际问题的能力。

三、实训成果与体会

通过本次实训，我们深入了解了大数据技术的原理和应用场景，掌握了大数据技术的核心技能。在实践项目中，我们成功地将理论知识应用于实际，提高了解决实际问题的能力。同时，我们也体会到了团队协作的重要性，学会了与他人合作、沟通和协调。

在实训过程中，我们也遇到了一些困难和挑战。例如，在数据处理和分析过程中，我们需要处理大量的数据，并对其进行清洗和转换。这需要我们具备扎实的编程基础和数据处理能力。此外，在系统设计和开发过程中，我们也需要考虑系统的稳定性和可扩展性，这对我们的综合素质提出了更高的要求。

四、总结与展望

本次大数据技术实训课程让我们收获颇丰。我们不仅掌握了大数据技术的基本原理和应用技能，还提高了解决实际问题的能力和团队协作的能力。在未来的学习和工作中，我们将继续深入学习大数据技术，并探索更多的应用场景和解决方案。同时，我们也将不断提高自己的综合素质和创新能力，为大数据技术的发展和应用做出更大的贡献。

大数据分析实习日记 篇5

大学毕业之际，毕业实习是极为重要的实践性学习环节，通过阶段性时间的实习，为我们之后走向社会，接触本工作，拓宽知识面，增强感性认识，培养、锻炼我们综合运用所学的基础理论、基本技能和专业知识，去独立分析和解决实际问题的能力，能够将所学的专业理论知识运用与实践，在实践中结合理论加深对其认识和总结，再次学习，将专业知识与实际接轨，逐步认识体会，从而更好地将所学的运用到工作中去，接触社会，认识社会，体验生活，学会生活，学会生活，学会感悟，学会做事，学会与人相处，学会团结协作，为以后毕业走上工作岗位打下一定的基础。

一、实习时间

20xx年7月23日——20xx年10月25日

二、实习单位

武汉xx科技有限公司于20xx年注册成立，一开始主要从事移动增值服务，抓住行业刚刚起步的机遇，顺利接入中国移动和中国电信的SP业务，获利颇丰。随着SP行业的逐渐规范以及中国移动SMIC平台的建成，作为中小企业的武汉xx科技深感行业风险的巨大，于2004底开始寻找其他投资机会，经过周密的市场调查和分析，最终决定于20xx年7月底正式进军数码行业，首先从MP3播放器入手。笔者正是此时加盟xx，开始公司的二次创业。

三、实习内容

本次实习共分三个阶段：高校促销活动期、柜台零售学习期和武昌市场开发期。

（一）高校促销活动期（07月27日——08月19日）

这一阶段我主要负责高校市场的开发和促销活动，包括前期的调研准备，中期的华农促销活动以及后期的活动总结。武汉作为三大高校集中地，拥有高校60多所，在校学生四五十万，年消费额到达30亿，近年来越来越引的的商家垂涎。任何一个有战略眼光的企业都不应该对这么大的市场漠然处之。因为我有在校学生的优势，又曾经办过协会，搞过很多活动，所以公司希望通过我来先行试水，为日后抢夺高校市场做些有益的尝试。从我来说，首先我觉得高校市场的重要性毋庸置疑，尤其对数码行业来说，其产品的特殊性甚至要求企业决策者应该把高校市场提高到战略的高度来看待。但到底该以什么样的形式进入高校市场呢？许多公司秉着渠道为王的理念，疯狂地在高校做促销活动或建立直销网点。我很赞同渠道为王，但也应该具体问题具体分析。任何一个企业都应该对其目标消费者进行深刻的分析，才能做出科学的营销策略。高校学生作为我们的目标消费者，有着其自身的消费行为。突出表现在追求品牌，追求时尚，追求个性。消费场所一般选择在规模较大的MP3专卖场，如电脑城就是最佳选择。遵循这一习惯，我们的高校活动就应该在宣传上下功夫，让高校学生认知并接受我们的品牌和产品，才是高校活动的重点所在。所以我不赞成那些不计成本、不经调研分析的校园促销活动。后来在我们学校举行的为期一个周的促销活动也证明收效不大。

（二）门市零售学习期（08月20日——09月12日）

一个老业务员对我说，一个优秀的业务员应该首先是个优秀的门市营业员，至少是非常了解门市销售。于是经老板安排，我在汉口中心电脑城的柜台“蹲点”了差不多一个月。虽然觉得公司如此安排让我很难接受，毕竟我一腔热血不是跑来站柜台的，我是来创造业绩的，我要证明自己的能力，我不能因为自己还是在校学生就理所当然比别人差。但当那位再次问我在门市有没有什么收获时，我真的仔细想了想。其实收获还是蛮大的。小小的柜台还真的不简单。首先可以了解顾客的喜好，什么机型、价位、功能以及品牌的的MP3最受欢迎，这些是最权威的一手信息。比如以前我觉得小贝贝最不好卖，小月光应该最受欢迎，结果却恰恰相反。其次，在柜台还得经常去其他柜台和经销商处调货，这是以前没有经历过的。再次，柜台本身的形象，货品的陈列等都是讲究艺术性的。更好地了解了柜台，才能更好地了解经销商——我们的客户。在以后的武昌市场开发过程中，我经常是还没认识经销商就帮他们做起了生意，设身处地地替他们着想，终于赢得了他们的好感，也赢得了我们的市场。

（三）武昌市场开发期（09月13日——10月25日）

终于有一天，老板对我说，准备派我独自去武昌开发市场武汉的数码市场主要分为武昌和汉口两个较集中的市场，其中又以武昌为主。武昌有南极电脑城、珞珈电脑城、电脑大世界、华中电脑城以及武汉电脑城，这些电脑城就构成了华中地区最大的电脑交易市场和数码广常所谓得武昌者得武汉，得武汉这得华中，得华中者得天下。可见武昌的.战略地位极其重要。所以，公司要想在数码行业立足并发展壮大，必须得拿下武昌。但我没想到的是，这么重要的任务，老板居然让我一个还没开始做过业务的人独自扛着。因为武昌这块，一开始有人来碰过，但效果都不是很好。因为我们公司在汉口，一些渠道关系也都在汉口，武昌是所谓的朝中无人，而我们的产品又是自己贴牌，大部分都是公模机，缺少广告支持，此时武昌市场上已经站住脚的MP3品牌不下几十钟。那些经销商都不愿意和一个小公司的刚刚上市的没有名气在他们看来没有保障的的品牌合作。因为这些原因，一段时间内公司一直没人提过武昌市场现在老板这么安排，让我有种不安。这么重要的市场，如果真的要进入的话，按理也应该是派出经验丰富的资深业务员才对。难道是在试探我？但我也管不了，一方面在门市呆的不耐烦了，另一方面我也急于证明自己。成则英雄，败也问题不大，毕竟我还是个没经验的在校学生。于是我壮志踌躇地答应了。从13日起，我开始了上午在武昌几个电脑城穿梭，下午回公司报告的颠簸生活。经过和经销商的交流得知，这些经销商也有自己的苦衷。现在做MP3的太多了，许多小品牌见别人赚钱，马上跑来凑热闹，见利润降低，就撒腿走人。而MP3属于易耗品，经常出毛病，所以售后很重要。那些上游厂家撤出后，售后的问题就全部留给经销商了，许多经销商因此损失惨重。所以在我们考察经销商的同时，这些经销商也在考察我们这些上游公司。经过分析，我觉得解决目前的情况，最紧要的是公司要做好几件事：

1、在武昌设立办事处，让客户放心，也方便与客户的沟通；

2、做好广宣，一方面提高品牌知名度，另一方面也向客户表明我们愿与他们长期合作共进退的诚心和决意。

在我的努力下，办事处终于成立了，我也顺理成章地成了办事处负责人，另外，公司又给我派来两个帮手：一个协助我的工作，一个负责库存和财务。我也帮助公司初步打开了局面，到我离开时，已经有10个经销商在和我们合作。可惜的是，当我一手打开武昌市场，一手建起武昌办事处，一切步入正轨时，由于学习等原因，我却不得不离开了。

大数据分析实习日记 篇6

写了太多次的实习总结，以至于想了很久都不知道该怎么下笔，既然不知道从哪里说起，那就想到哪里写到哪里吧。大学里的最后一次实习，从态度上来讲自己还是挺重视的。记得实习的第一天，我的实习老师问我有没有什么想法，我一脸茫然的说没有，但如今，如果再有人问起我对拍照有什么想法，我大概会说出很多想法给他听，也许这就是晨报带给我的进步吧。遗憾的是，想法与实现之间还有两个字“做到”，有很多想法都还处在酝酿阶段，或是时间不足，或是技术不够，或是可行性有待讨论。倘若还有充足的时间留给我，我想自己还是愿意把这些想法一一付诸实践的。

实习的时间不长，从一开始不知道拍什么？怎么拍？到后来一步步有意识的锻炼自己对新闻现场的预判能力，这一步其实迈得还是挺艰难的。记得第一天实习时，自己曾经问老师：我们都拍什么？他回答：什么都拍。当时感觉这个回答模棱两可，令人一头雾水，如今，实习结束，别人如果问我你都拍了什么，我大概也会回答他这四个字吧。95天里，10516次快门，116个不同类型的题材，人物、动物、景物、大到天灾人祸，小到家常里短，只有想不到，没有拍不到。95天里，韶山南路258号，是自己每天都要光临的地方，从陌生到熟悉，每一天都是过程中不可或缺的一步。

我想自己的实习生活大概是由一个一个的故事穿起来的，每一天过的都是那样的真实，以至于如果拿出其中任意一张照片，我都可以讲出那天发生了些什么。从第一次和老师出去时候的手足无措，到可以独立被安排出去拍照，从每每到新闻现场的一脸茫然，到后来的随机应变从容不迫。从一开始拍不到就想要放弃，到最后对每一个题的执着与坚持，这其中每一点变化都让我历久弥新。

记得第一次自己出去拍新闻的时候是拍一场火灾，到了现场，我愣愣的久久不知道该干什么，等到文字记者采访结束了，问我拍好了没有的时候，我才发觉自己还没有按一次快门，她惊讶的问我刚刚在干什么？不知道该怎么回答她，便草草的回答了两个字：思考。她看出了我的不知所措，就开始告诉我该拍些什么，回去怎么写图说，就这样，第一次干活竟然是在文字记者的指导下完成的。

我从来都觉得自己是一个做事就算达不到专注，也算的上是认真的人，可实习时，我却发现原来在自己身边还有更认真，更专注的人能把“敬业”两个字演绎到极致。也正是老师做事的态度在不同程度上影响到了自己。实习第三天，和老师一起去拍袁家岭立交桥下的彩绘柱子，其实当时自己心里还是觉得这种题材挺无聊的，老师跑前跑后拍了一个多钟头，回来的路上，他突然问我像这种柱子晚上拍会不会更好看？我以为他只是开玩笑说说而已，不想第二天在图库里，我真的发现了他当晚折返回现场拍到的夜景图。可能之后的实习时间里还有很多类似的故事，可唯独这件事对我的影响尤为深远，之后实习时，每每遇到麻烦一些的新闻题材，或是需要补拍的照片，我总会想起那天的故事，总会反问自己，前辈都可以做到如此态度，自己才刚刚实习又有什么理由因为怕麻烦而做不到呢？

让我不能忘记的第二个故事大概就是去医院拍那个被马咬伤的学生。当时和文字记者下午4点就出发去了医院，不想文字记者却两次搞错了医院的位置，最终他决定自己先回报社电话采访，让我去医院拍现场照片回来。打车到医院时已经接近晚上8点，一进门，受伤的那名学生就一脸愤怒的看着我，责怪我比约定的时间晚来了这么久，我不住的说着对不起，打算开始拍照，而她却表示自己伤的地方太痛，不能挪动配合我拍，只能提供手机里的照片，见伤者如此态度，我只能坐在床边陪她聊天，谈谈事情经过，给她剥几根香蕉，递几杯饮料，不时的也跟她讲讲我也要完成任务的无奈。可能她被我的一句“我们学生何苦为难学生”的话说动了吧，终于答应了配合我拍，当时刚刚实习不久，一切都还不太熟练，拍了许久后，伤者的同学开始质问起来：

“你到底会不会拍啊？要这么久，没看她都这么难受了吗？”

“你们报社记者都去哪了？说好过来的为什么只有你一个实习生来啊？”

“你能不能想好了拍什么再折腾她啊？”

“这要是一会儿伤口再撕开了你负责啊？”

一时间，自己仿佛成了众矢之的，除了道歉，说对不起，好像当时并不知道该怎么办。实习了这么久，也只有那天在病房里，简直委屈的想哭。回来的公交车上，在心里无数次的安慰自己，还是有收获的，毕竟拍到了伤者的照片，这就足矣了。不过在那之后，面对医院里的患者时我开始有意识的加快拍照进度，将心比心，我也希望自己完成工作的同时不给他人带来不必要的麻烦。

让我难忘的第三个故事是实习快要结束的时候发生的，当时是去拍一个因中暑死亡的卸货工人，接到线索的时候距离事件发生已经过去一天了，又恰逢周末，本想也许拍拍现场还在工作的搬运工，或者家属的愤怒之态也就完成任务了吧。可到了现场，仿佛事态并非自己想的那样，家属把尸体搬到了厂房，死者的女儿跪在地上哭个不停，看到记者来了，死者的家属索性打开了原本就不密封的棺材盖，顿时一股恶臭扑面而来。实习这么久，ICU里去世的病人也是偶有遇见的，可死相如此难堪的画面却还是第一次见到，死者51岁了，老人在家里闲不住想补贴些家用就来长沙打工，搬运每吨货只有10元的报酬，没有任何的额外补贴，头三个月试用期不发工资。工友感叹这种累活年轻人是不肯干的'，老陈还算勤勉，下周就是结算工资的日子了，可他再也拿不到工资了。

他们汗流浃背，光着的黝黑的上身像是刚刚淋过水，简陋的住宿房间里没有空调和电扇，只有一桶挨着一桶工人们自己泡的解暑茶。厂房里，一边是铁路上满载的货物，一边是家属抬过来的棺材和尸体，遍地的纸钱，花烛，单据。尸体边上的绢花映衬着腐烂的尸体让自己的心格外的刺痛，死者的女儿哭着喊她的爸爸，一声声，一句句都是她撕心裂肺的哭诉，我不知道自己被什么感染了，或者自己本来就是那种代入感十分强烈的人，想到了无数个这样含辛茹苦的父亲，想到了这个家庭无法抹去的痛，想到了老人也许还有未尽的遗愿……

几乎在现场是含着泪拍完的照片，家属以为我被吓到了，安慰我说“小姑娘，你放心拍，我家老爷子不会来找你的。”其实在家属说这句话之前，我还只是莫名的伤感，说过之后，却又感觉背后一阵凉意。我不是一个迷信的人，却对死者总是怀有深深地介怀。这种场面，自己以前大概是连远眺都不敢的，也不知道那天怎么就有那么大的勇气走近去拍，可能是现场没有别人可以帮自己，也可能是内心里自己有意逼自己的杰作吧。也许那天的照片拍的并不出彩，但在我的心里，那天的经历于自己而言已经是很大的突破了，恐惧已经不再是自己面前的拦路虎。那天是我实习以来第一次感受到突破自己的快感。

想到曾经自己的班主任毕业前跟我最后一次谈话时说：没有一蹴而就，没有一步登天，认真走好你脚下的路就够了，总有一天你会发现这条路的终点就是你想去的目的地。也许实习的这段日子真正有意义的并非仅仅是专业技能上的提升，更让我受用的是做事时用心的态度，是在现场时执着的坚持，是面对受访者时从容不迫的自信，是一个人面对困难时内心的勇气，也是冷静过后的理性观察与思考。拥有这些，我足以自信的交出自己实习期间的答卷，更有信心面对未来充满未知的挑战与生活。

大数据分析实习日记 篇7

在不知不觉中我已经离开学校有一段时间了，总是会想起以前的同学、哥们，想起我们在一起的时光，但现在大家已都各奔东西，我好象还算是幸运的一个，来到了中船重工388厂，做了一名装配钳工，也终于发现原来社会生活会是这么的残酷，这么的辛苦。

当走出校园的那一刻，我以为自己可以呼吸一下所谓的社会空气了，但在求职过程中却体会到了这其中的不易。四处的碰壁，失望，希望，一次又一次的应聘，易此又一次的打击，我都全然接受，终于，我还是感动了老天，我来到了388厂，做了一名钳工，想想在学校实习时，我们那时一直在磨铁，来到这里之后我还以为会和以前一样，会要我们去磨铁，但见到师傅之后，他跟我说我将成为一名装配钳工，“装配钳工”我有那么一点反应不过来，师傅似乎也看出了这一点，他很耐心的给我讲了什么是装配钳工，如何做一名装配钳工，如何做好一名装配钳工刚开始我的心情还是充满了疑问，不解的是，我们学模具的，怎么会干油缸装配这样的活呢！但现在想一想，学了不少知识，有些东西能让我终身受益。这是多么可贵的呀！钳工是机械制造中最古老的金属加工技术。19世纪以后，各种机床的发展和普及，虽然逐步使大部分钳工作业实现了机械化和自动化，但在机械制造过程中钳工仍是广泛应用的基本技术，其原因是﹕划线﹑刮削﹑研磨和机械装配等钳工作业，至今尚无适当的机械化设备可以全部代替；某些最精密的样板﹑模具﹑量具和配合表面（如导轨面和轴瓦等），仍需要依靠工人的手艺作精密加工；在单件小批生产﹑修配工作或缺乏设备条件的情况下，采用钳工制造某些零件仍是一种经济实用的方法。钳工作业的质量和效率在很大程度上决定于操作者的技艺和熟练程度。钳工按专业性质又分为普通钳工﹑划线钳工﹑模具钳工﹑刮研钳工﹑装配钳工﹑机修钳工和管子钳工等。

从安全教育，动作要领和工具的使用到拿起锉刀等工具的实际操作，这无疑是一个理论与实际相结合的过程。有些东西是要自己去摸索的，有些东西是要从理论中去发现用于实际。从开始的打磨平面，就让我学到了要想做好一件事并不是那么的简单，要用实际去证实它。眼见的不一定真实（平面看上去很平，但经过测光就能发现它的不足）；这让我想到了学校为什么要我们来这里实习，是要我们懂得学习的可贵，学习和打磨平面一样要有一丝不苟的精神才能做到最好，同时还要让我们认识到动手的重要性。只是一味的学习理论，那也是远远不够的，没有实际的体验，发现不了自己的动手能力，这都需要理论与实际相结合。更需要头脑和双手的配合。

从平面打磨到划线、打点；从修整形状到钻孔；从铰孔到攻螺纹，每一步让我学到的东西是别人拿不走的。

钳工的方要内容是为划线、錾削、锉削、研磨、钻孔、扩孔、铰孔、攻螺纹等等。了解了锉刀的构造；分类、选用、锉削姿势、锉削方法和质量的检测。而我所要做的内容就是处理阀的运行及装配，以下就是我的一些工作内容：调节阀经常出现的问题是卡堵，常出现在新投运系统和大修投运初期，由于管道内焊渣、铁锈等在节流口、导向部位造成堵塞使介质流通不畅，或调节阀检修中填料过紧，造成摩擦力增大，导致小信号不动作大信号动作过头的现象。

故障处理：可迅速开、关副线或调节阀，让脏物从副线或调节阀处被介质冲跑。另一办法用管钳夹紧阀杆，在外加信号压力情况下，正反用力旋动阀杆，让阀芯闪过卡处。若不能则增加气源压力增加驱动功率反复上下移动几次，即可解决问题。如若仍不动作，则需解体处理。

一、泄漏故障的处理，泄露又分为：

1、阀内漏，阀杆长短不适。

气开阀，阀杆太长阀杆向上的（或向下）的距离不够，造成阀芯和阀座之间有空隙，不能充分接触，导致关不严而内漏。同样气关阀阀杆太短，导致阀芯和阀座之间有空隙，不能充分接触，导致关不严而内漏。

解决办法：

应缩短（或延长）调节阀阀杆使调节阀长度合适，使其不再内漏。

2、填料泄漏。

填料装入填料函以后，经压盖对其施加轴向压力。由于填料的塑性，使其产生径向力，并与阀杆紧密接触，但这种接触是并不是非常均匀的。有些部位接触的松，有些部位接触的紧，甚至有些部位没有接触上。调节阀在使用过程中，阀杆同填料之间存在着相对运动，这个运动叫轴向运动。在使用过程中，随着高温、高压和渗透性强的流体介质的影响，调节阀填料函也是发生泄漏现象较多的'部位。造成填料泄漏的主要原因是界面泄漏，对于纺织填料还会出现渗漏（压力介质沿着填料纤维之间的微小缝隙向外泄漏）。阀杆与填料间的界面泄漏是由于填料接触压力的逐渐衰减，填料自身老化等原因引起的，这时压力介质就会沿着填料与阀杆之间的接触间隙向外泄漏。

解决对策：

为使填料装入方便，在填料函顶端倒角，在填料函底部放置耐冲蚀的间隙较小的金属保护环（与填料的接触面不能为斜面），以防止填料被介质压力推出。填料函各部与填料接触部分的金属表面要精加工，以提高表面光洁度，减少填料磨损。填料选用柔性石墨，因其具有气密性好，摩擦力小，长期使用后变化小，磨损的烧损小，维修容易，压盖螺栓重新拧紧后摩擦力不发生变化，耐压性和耐热性良好，不受内部介质的侵蚀，与阀杆和填料函内部接触的金属不发生点蚀或腐蚀。这样，有效地保护了阀杆填料函的密封，保证了填料的密封的可靠性和长期性。

3、阀芯、阀座变形泄漏。

芯、阀座泄漏的主要原因是由于调节阀生产过程中的铸造或锻造缺陷可导致腐蚀的加强。而腐蚀介质的通过，流体介质的冲刷也可造成调节阀的泄漏。腐蚀主要以侵蚀或气蚀的形式存在。当腐蚀性介质在通过调节阀时，便会产生对阀芯、阀座材料的侵蚀和冲击使阀芯、阀座成椭圆形或其他形状，随着时间的推移，导致阀芯、阀座不配套，存在间隙，关不严发生泄漏。

解决方法：

关键把好阀芯、阀座的材质的选型关、质量关。选择耐腐蚀材料，对麻点、沙眼等缺陷的产品坚决剔除。若阀芯、阀座变形不太严重，可经过细砂纸研磨，消除痕迹，提高密封光洁度，以提高密封性能。若损坏严重，则应重新更换新阀。

二、振荡故障的处理，震荡产生的原因是调节阀的弹簧刚度不足，调节阀输出信号不稳定而急剧变动易引起调节阀振荡。

还有说选阀的频率与系统频率相同或管道、基座剧烈振动，使调节阀随之振动。选型不当，调节阀工作在小开度存在着急剧的流阻、流速、压力的变化，当超过阀刚度，稳定性变差，严重时产生振荡。

解决对策：由于产生振荡的原因是多方面的，因此具体问题具体分析。对振动轻微的振动，可增加刚度来消除。如选用大刚度弹簧，改用活塞执行结构。管道、基座剧烈震动通过增加支撑消除振动干扰；选阀的频率与系统频率相同，则更换不同结构的阀；工作在小开度造成的振荡，则是选型不当流通能力C值选大，必须重新选型流通能力C值较小的或采用分程控制或子母阀以克服调节阀工作在小开度。

三、阀门定位器故障处理，阀门定位器故障又分为：

1、普通定位器采用机械式力平衡原理工作，即喷嘴挡板技术，主要存在以下故障类型：

1）因采用机械式力平衡原理工作，其可动部件较多，容易受温度，振动的影响，造成调节阀的波动；

2）采用喷嘴挡板技术，由于喷嘴孔很小，易被灰尘或不干净的气源堵住，是定位器不能正常工作；

3）采用力的平衡原理，弹簧的弹性系数在恶劣现场下发生改变，造成调节阀非线性导致控制质量下降。

2、智能定位器由微处理器（cpu）、A/D，D/A转换器及等部件组成，其工作原理与普通定位器截然不同。

给定值和实际值的比较纯是电动信号，不再是力平衡。因此能够克服常规定位器的力平衡的缺点。但在用于紧急停车场合时，如紧急切断阀、紧急放空阀等。这些阀门要求静止在某一位置，只有紧急情况出现时，才需要可靠地动作。长时间停留在某一位置容易使电气转换器失控造成小信号不动作的危险情况。此外用于阀门的位置传感电位器由于工作在现场，电阻值易发生变化造成小信号不动作，大信号全开的危险情况。因此为了确保智能定位器的可靠性和可利用性，必须对它们进行频繁的测试。

通过对调节阀故障原因分析，采取适当的处理、改进办法，将大大提高调节阀的利用率，降低仪表故障率，对流程工艺的生产效率和经济效益的提高以及能源消耗的降低都有着重要作用，可有效提高调节系统的质量，从而确保生产装置长周期运行。

经过一段时间以后，我已经能够自如的工作了，现在的我对以后的工作充满信心，我相信我会干出一番事业。

以上就是我关于这一段时间实习的总结，望老师予以批评，指正。

水浒传读后感系列五篇

对于读后感，有人欢喜有人愁，而欢喜的人可以从读后感中获取果实，第一次读作品，里面的情节深深的吸引住了我。你是否有写作品读后感的问题呢？今天幼儿教师教育网的编辑为大家推荐了一篇与“水浒传读后感”有关的好文。

水浒传读后感 篇1

《水浒传》故事情节曲折搞笑，事态的变化常常让人意想不到。

认真品读《水浒传》，才能感受到梁山好汉的“忠孝义”。

孝：梁山英雄身上不缺乏对父母的孝。李逵思母心切，便回家背老母，没想到母亲却被老虎给吃了，李逵怒杀四虎。这是危险呀，是对母亲的孝给了他力量。还有当武松得知武大郎是被潘金莲毒害的，为了替哥哥报仇，于是就割下潘金莲的狗头，掏出其五脏六腑，杀了西门庆，获罪被流放孟州，也在所不惜。

忠：他们有对国家社会忠心。宋江宁愿死也不愿意让李逵造反，李逵几次想起兵造反，都被他阻止了。宁可朝廷负他，他忠心不负朝廷。这是“忠”还有林冲的妻子被高俅的儿子欺辱，宁死不屈，最终上吊自杀。这也是“忠”。

义：为了朋友兄弟，赴汤蹈火，舍命相助、同生共死。何其伟大的“义”呀！说起来容易，做起来却难于登天。而梁山好汉个个义胆包天。

《水浒传》让人过目不忘的就是英雄们的“忠孝义”，使我强烈地感受到了古代英雄豪迈的气概和性格。是一本值得一看的文学名著。

水浒传读后感 篇2

星期五，这一天我做完作业后读了《水浒传》的“宋江酒后吟”一节。

这个故事讲了，宋江酒后在墙上写反诗，结果被知府抓住了，神行太保戴宗知道后马上告诉了梁山好汉。梁山好汉想了一个计划准备救宋江。不料在进行过程中，神行太保戴宗也被捉住了，并且准备在法场上处决他和宋江。出现这样的情况，梁山好汉什么也顾不了了，一起带兵去劫了法场，救出了宋江和神行太保戴宗。宋江感动的跪下来，感谢大家。托塔天王晁盖和众弟兄们赶紧扶起宋江，并说大家都是弟兄我们有福同享，有难同当不要客气。

这时候，我想起了我的小时候。那时，在我住的院子里有几个铁兄弟。有一天我们在院子里踢足球，突然我一脚把球踢进了别人的家里，我就过去道歉。我走过去的时候，我的那几个好兄弟也跟着我一起去道歉，我说：你们为什么要跟来？有个小朋友说：我们是兄弟。当时，我非常感动。今天我读了《水浒传》，更加深深的感到宋江和那些梁山好汉的友情是无坚不摧的！他们的友情就好比大海那样深，又好比泰山那么高、那么重。他们比任何人的友情都要大上千倍、万倍，总之他们兄弟之间的友情情义是谁也无法分开的。

水浒传读后感 篇3

寒假我读了几本书，其中最感兴趣的就是四大名著之一的《水浒传》。这本书主要讲了在奸臣当道，百姓受压迫的北宋时期，108个好汉由于不同的原因和经历被逼上梁山，无奈他们举起了反抗的大旗，开始替天行道，劫富济贫。他们个个深明大义，嫉恶如仇，侠肝义胆，非常让人佩服。

这本书中，我最喜欢的是“武松打虎”，主要说的是梁山好汉武松回家探望哥哥，途中路过井冈山。在冈下酒店喝了十八碗酒，踉跄着向上走去。行不多时，只见一棵树上写着：“近因景阳冈猛虎伤人，但有过往客商，应结伙成队过冈，请勿自误。”武松认为，是酒家写来吓人的，为的是让过客住他的店，没理它，又往前走。武松来到一座破庙前，见庙门上贴了一张官府告示，方知山上有虎，由于酒力发作，便找了一块大青石，刚要睡，忽听一阵狂风呼啸；一只老虎向武松扑来，武松打着打着，不小心把哨棒打断了，于是，武松用双手打虎。老虎又扑过来了，武松一闪身；顺势骑在虎背上，用手揪住老虎头上的皮，右手猛击虎头，没多久就把老虎打得眼、嘴、鼻、耳到处流血，趴在地上，武松怕虎没死，于是又用拳头狂打一阵，见那老虎真的死了才住手。从此，武松成为了威震四方的英雄。这件事体现了武松刚勇豪爽、毫无畏惧的形象。

其实《水浒传》这本书里像武松一样的人还有很多：比如满腔抱负的宋江，忍辱负重的林冲，见义勇为的鲁智深，率直忠诚的李逵，足智多谋的吴用……我之所以我喜欢《水浒传》这本书，就是因为这本书里的人物都是忠义两全的大英雄。

水浒传读后感 篇4

秋风打着旋的飘来，调皮的抓着几片叶子掠过。读罢《水浒传》这本书，我感受着微凉满怀。脸上似乎还带着意犹未尽，心中亦是思绪万千。

犹记惊鸿照影来，那是一百零八梁山好汉齐聚一堂，山林青青，鼓声阵阵。“替天行道，忠义双全”八个大字闪烁着别样的光彩。伴随着众好汉的震喝声，一曲跌宕起伏，豪迈悲凉的英雄史诗奏响了。那一天，皇权受到了挑战。那一天，众好汉踌躇满志。那一天，独属于百姓的光彩尽皆绽放。那是何等的意气风发啊！可因为他们所处的时代，注定了这首史诗只能是一部悲歌。

“赤日炎炎似火烧，野田禾苗半枯焦。农夫心中如汤煮，楼上王孙把扇摇”。白胜所吟的这段诗句道出了当时社会的万般无奈。“朱门酒肉臭，路有冻死骨。”杜甫的这句诗的引用在此更是恰如其分。梁山好汉不满奸臣当道，他们抗争。不愿卑躬屈膝，他们战斗。“大河向东流，天上的星星参北斗”。一曲好汉歌，道出了滚滚长江东逝水的豪情。他们像水，狂风暴雨之后，天晴雨歇，只有那路边的小水洼证明他们曾经来过。

梁山好汉是不幸的。他们生活在那个乌云遍地、戾气横生的时代。百姓苦不堪言，看不到一点希望。这让我不禁想起了我们现在所处的新中国，与其相比是多么的美好幸福啊。而这一切，都是那些拥有水浒精神的革命先辈为我们拼搏出来的。他们用自己的热血为我们指引着前进的方向。

梦游梁山泊，众好汉的吃酒声与大笑声似乎还是不绝于耳。我如雾里看花的感受这一切。突然，笑声停止了，酒碗也放了下来，只听见那太监尖锐的读昭声在忠义堂中回荡着。我朦胧的望着，望着各位好汉。各好汉的脸上皆是怒色与愤慨，高高扬起的拳头拿起又放下，最后颓然的'散开了。我知道，他们妥协了。

“大河向东流，天上的星星参北斗……路见不平一声吼，该出手时就出手，风风火火闯九州……”每当翻开《水浒传》刘欢那高亢激昂的歌声，总会在我耳边久久回响，回响……

水浒传读后感 篇5

《水浒传》作为一本著名的描写农民起义的小说，已经感染了无数代人。它是四大名著之一，是施耐庵和罗贯中共同合作而成的。在这本书中，作者用丰富多彩的语言文字塑造了许许多多的英雄人物，宋江、鲁智深、武松等人物形象，早已家喻户晓。

《水浒传》主要讲述了宋朝时期，以宋江为首的108位好汉嫉恶如仇、英勇就义的故事，深刻地反映了梁山好汉的优良品质以及朝廷的黑暗与腐败。

在这本书中，我最喜欢也最欣赏的人就是武松，他的故事也是熟为人知的。在景岗山附近，常常有老虎出没，这一带居住的人们也是非常害怕，可武松却一点也不拍。他碰巧遇见了一只老虎。老虎张开血盆大口向他扑来，他却拿起棍子，对着老虎就是一棒。最后，武松打死了老虎，人们都不禁拍手叫好。

回到家中，武松发现自己的哥哥被潘金莲害死了，他便把潘金莲，西门庆给杀了，替哥哥报了仇。后来武松在一次意外中失去了一条手臂，就来到了寺庙中，一直活到了80岁。武松见义勇为的品质令我感动，我真想向他学习。

为什么好人没有好报呢？108将中，最后招安后回来的只有27人，其他的英雄都落了一个悲惨的结局。虽然这些英雄死了，但他们的优秀品质永远都在我们的心中，指引着我们走向最优秀的道路。