大数据报告。
倘若您对此议题感到困惑不解，或许可以考虑一读《大数据报告》，它或能给出启发。俗话说，眼见为实，为了更具体地表述一些数据，我们经常需撰写报告。而这些报告的内容需要经过深思熟虑，决不能敷衍了事。相信您能从本文中获取所需的帮助！
大数据报告(篇1)
大数据局党建述职报告
尊敬的局领导、同志们：
我是大数据局党委书记，今天我向大家汇报2021年度党建工作情况。
一、工作目标
2021年度党建工作的目标是：牢固树立“四个意识”，在行动上践行“两个维护”，深入推进“三大工程”，健全党内制度，全面提高党建工作质量，推动局领导班子和全体党员重塑精气神，为推动大数据产业发展贡献力量。
二、工作成果
（一）思想政治引领取得新成果
在思想政治引领上，我们坚持每月一次的党员心得体会交流活动，每次活动以特定主题为中心，党员结合实际分享心得体会，进一步增强党员的思想政治素养和党性观念。
（二）组织建设工作取得新进展
在组织建设工作上，我们落实“两个积极分子”政策，加强对积极分子的挖掘和培养，同时严格按照制度程序推荐干部。同时，我们定期召开党委会、党小组会、党员大会等各级会议，严格遵守党的组织生活制度。
（三）加强思想理论教育取得新突破
在思想理论教育上，我们定期组织党员集中学习，围绕中国特色社会主义理论体系和习近平新时代中国特色社会主义思想，推动全体党员不断加强理论武装。
（四）党员队伍建设取得新成效
在党员队伍建设上，我们认真执行党内监督制度，做到“四个意识”到位、贯彻"两个维护"。同时，我们定期对党员队伍进行组织动态管理，着力提高党员积极性和主动性，为党建工作的有效开展提供了人员保障。
三、工作计划
（一）进一步加强党是根本的思想政治引领，不断提升全体党员的思想政治素质和党性观念。
（二）严格执行党的组织生活制度，严肃党内政治生活，加强对党内政治生活的监督和管理。
（三）加强党员队伍建设，不断提高党组织的组织力、凝聚力和战斗力。
（四）落实全面从严治党要求，强化改革创新意识，推动党建工作与企业经营管理并重。
四、工作要求
（一）全局各部门要高度重视，加强党工作示范带头，认真落实工作目标，做到真正扛起工作职责；
（二）广大党员要紧跟党组织步伐，以身作则，认真履行党员职责，带头投身工作中去；
（三）加强学习，不断增强党性修养和理论素养，贯彻执行好各项党建工作任务。
总之，过去的一年是我们党建工作的崭新起点，同时也是展望未来的契机。为全面提升党建工作的质量和水平，我们要切实加强组织建设、思想教育、纪律作风和队伍建设，以更加高质量的工作，助力局领导班子更好地推动大数据产业的发展，让我们一起为这个共同的目标而不懈努力！
大数据报告(篇2)
1月12日消息，财新传媒、滴滴出行主办的“知道· 大数据智慧城市论坛”今日在京举行，论坛上，滴滴出行联合第一财经商业数据中心发布了《2016智能出行大数据报告》(以下简称“《报告》”)。
《报告》覆盖全国重点城市，基于滴滴(含优步)平台全量数据解读中国城市出行，并通过智能出行情况反映城市交通、居民生活、热点事件及分享出行所带来的意义，具有极高的参考借鉴及深度分析价值。
拥堵是大家对交通最直接的感受之一，无论是“影响中国互联网发展30年”的后厂村路，还是“堵点网红”北京大山子路口，堵车总能引起人们的共鸣和吐槽。2016年，一线城市平均车速略有上升，三四线城市平均车速下降明显，从的26.2km/h降至2016年的25.3km/h。这一年中，平均车速增幅较大的前三个城市为大连、常州和青岛，而下降幅度最大的城市为丽江、嘉兴、三亚等。
根据高峰期拥堵延时指数，西安成为2016年堵城冠军，延时指数为1.79。20的拥堵冠军重庆今年位列第2位，而去年的亚军青岛2016年治堵效果显著，今年排名第9。受极寒天气、冰雪路面、市政建设等影响，哈尔滨也上榜十大堵城，位列第8位。
在此值得一提的是，尽管北京位列堵城第4名，但因“社会平均工资”较高，所以成了拥堵造成损失最高的城市，北京人每年损失8717元;在全国最堵的西安，人均拥堵成本为6960元，排名全国第3。
在加班“重灾区”的互联网公司中，京东超越去年冠军奇虎360成为今年的“加班之王”，平均下班时间最晚，随后为360和阿里巴巴，看来这一年互联网行业中最拼命的还是电商公司。从年货节、美妆节、母婴节、双11到双12，节假日不够，电商造节来补，购物狂欢的背后也是无数员工加班加点的辛勤努力。在榜单前10名中，新浪、网易老牌门户网站也上榜，而今年的“网红公司”乐视位居第10，加班起来也很拼。
不仅加班多，互联网人群平均工作时间也偏长。相较于金融、传媒以及房地产等行业，互联网人群平均工作时间更长，每天超10小时，尤其是深圳码农，工作几乎占据了其一半的时间。而且码农们生活节奏更为固定，公司与家两点一线偏多。
媒体人异地奔波苦 金融从业者“朝七晚五”
《报告》中，有一部分内容对当下关注度较高的传媒业、金融业、教师等几个职业群体做了分析，通过出行连接着生活的方方面面，通勤、餐饮、购物等各种出行场景，出行大数据进一步可以关照现实，看生活的潮起潮落。
《报告》发现“隔行如隔山”，每个行业出行差异较大。传媒人工作随机性较大，处于随时待命状态，出行峰值曲线较为平缓;同时他们的出差相比最为频繁，往返机场火车站及酒店的出行量接近1/5，密集的出差节奏使得他们一般直接从家出发奔赴外地。
金融从业者上班早下班也早，“朝七晚五”是他们的工作特点，同时他们应酬多夜生活也丰富，20%的人下班后直接奔向餐饮娱乐场所，夜晚餐饮订单也超出平均水平40%。同时，他们偏爱高档购物中心，北京的三里屯太古里、上海的`国金中心、正大广场都是“金领一族”经常光顾的地方。
《报告》还基于滴滴出行大数据平台的指数测算体系，发布D-Index榜单，从不同维度窥见不同城市的性格特点。
根据滴滴顺风车免单占比，十大最温情城市为绵阳、南宁、金华、昆明、湖州等地，上榜的多为三四线城市。小城故事多，充满喜和乐，顺风车把陌生人连接在一起，共走一程路，惊喜和温情的故事总在路上发生着。
从目的地为健身场馆的数据来看，山西太原城市最爱健身的城市，其次为福州、佛山，一线城市中只有广州上榜;十大最爱读书之城长沙位列榜首，其次为青岛，温州;最休闲也就是去往休闲娱乐场所占比最高的城市为，南宁、太原、大连等;最小资的城市为大连、绍兴和上海，那里的人去往咖啡厅、酒吧、电影院占比最高;《报告》同时显示，天津位列十大海鲜之城冠军，重庆居于十大火锅之城榜首。
作为世界领先的移动出行平台，滴滴出行基于大数据的机器学习技术, 在中国超过400个城市为近4亿用户提供包括出租车、专快车、顺风车、公交、小巴、代驾、试驾、租车、企业级等多种出行服务。
从智能渗透率来看，一二线城市依然整体优势明显，杭州继续位居榜首。珠三角地区总体渗透率较高，在用户渗透率排名前10的城市中占据4席，分别是深圳、广州和东莞、珠海。
在各级城市月人均出行次数上，三四线城市与一二线城市相比仍有较大差距。月人均出行次数排名前五的城市依次是天津、青岛、北京、杭州、宁波。
根据智能渗透率，出行活跃度和便捷程度等综合指标测算的智能出行发展指数，杭州北京广州深圳成都排名前五，一线城市和省会城市明显更高。排名前20的城市中有8个为珠三角和长三角城市。而潜力城市(二、三、四线城市)多为长三角、珠三角和京津冀地区的二线和三线城市，西部城市贵阳排名第7，前景可期。
大数据报告(篇3)
针对局下发的《关于开展20xx年教育事业主要统计数据质量核查的通知》，我校积极组织开展工作，对我校学生数，教师数的电子数据和文件资料进行了细致的排查，具体如下：
1、在校学生数情况：通过核对我校学籍花名册，转学联系表、休学、复学、退学等证明内容，我校学生数据规范、准确，有年报数据资料和电子数据，转学联系表明确，没有休学、复学、退学情况。20xx年秋，我校在校生有321人。
2、教职工编制和教职工、专任教师数：通过核对我校教职工花名册，我校现有16名教职工，其中专任教师15人，我校专任教师都有教师资格证，专任教师学历都达到教学资格要求。
3、学校图书数量不多，但都有登记册，登记册的图书与图书室的藏书量基本一致。
4、学校占地面积约3200*方米，建筑面积约1875*方米。
5、学校固定资产、教学仪器设备与登记基本一致。
大数据报告(篇4)
一、背景
在互联网时代，数据是一种无可替代的资源。同时，大数据技术的快速发展也为我们提供了更加精准的数据分析手段。以往的信息化时代注重的是信息收集和记录，而大数据时代更强调基于数据的创新应用和价值挖掘。如何充分利用大数据技术，进一步提升核查效率和准确性，是当前大数据时代核查工作的重要课题。
二、问题
作为财务审计工作的重要环节，核查工作一直是审计机关的重要职责。在开展核查工作中，如何更加高效地获取和应用数据，已经成为核查工作中需要解决的问题。同时，在大数据时代，原有的核查思路和手段是否仍然适用，以及如何更好地引入大数据技术，都需要进一步探讨和研究。
三、解决方法
1.数据来源
核查工作的数据来源主要包括财务会计数据、经济管理信息、企业管理信息、社会经济信息等。在大数据时代，这些数据来源已经愈加丰富和多样化。例如，财务会计数据可以来自财务凭证、记账凭证、银行账单等，也可以通过企业财税系统、第三方机构等获取。经济、企业管理信息则可以通过企业管理系统、供应链管理系统、人力资源管理系统等获取。社会经济信息则可以通过政府公开数据、媒体报道等途径进行获取。针对这些数据来源，需要制定相应的数据获取计划和流程，并依靠大数据技术加快数据处理和分析速度。
2.分析技术
在大数据时代，数据的量已经超越了传统的数据处理和分析手段。传统的数据分析方法，如SPSS、EXCEL等，处理起大数据来已经无法胜任。更为高效的数据分析技术，如机器学习、深度学习、数据挖掘等，已成为大数据时代数据分析的重要手段之一。通过这些手段，可以对大量数据进行高效的分析和挖掘，进一步发现数据中的规律性和价值。
3.管理模式
在大数据时代，数据的管理也变得更为重要。为了更好地管理数据，需要建立完整的数据管理系统，包括数据质量管理、数据安全管理等。同时，对于审计机关来说，需要明确责任、加强监管，确保不会发生数据泄露和不当使用等问题。此外，还需要建立起完整的数据共享机制，实现数据的快速共享和获取，进一步提升效率。
四、效果
以大数据技术为基础的核查工作，具有更高的效率、更精准的分析和更为准确的结论，能够更好地满足审计工作的要求。通过大数据技术的支持，能够迅速处理海量数据，并挖掘出其中的规律性和异常情况，辅助审计人员进行深入分析和评估。
同时，以大数据为基础的核查报告，也更加生动、直观。借助数据可视化技术，将庞大的数据集呈现出来，更加直观地展示了企业的运营状况和风险状况，为企业管理层提供更加客观的参考数据。
五、结论
大数据技术已经成为世界各国审计机关的发展方向之一。作为一种先进的技术手段，大数据技术将逐渐占据核查工作的重要地位。同时，通过更加合理地应用大数据技术，不仅能够提高核查工作的效率和准确性，还能够辅助企业管理层更好地了解和管理企业基础数据，实现更高水平的管理。因此，加强大数据技术在核查工作中的应用和推广，已经成为当前审计机关的必要之举。
大数据报告(篇5)
2018年电子信息大数据产业园项
目可行性研究报告
编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司
0
本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研究报告，此报告为个性化定制服务报告，我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求，修订报告目录，并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容，为企业项目立项、申请资金、融资提供全程指引服务。
可行性研究报告 是在招商引资、投资合作、政府立项、银行贷款等领域常用的专业文档，主要对项目实施的可能性、有效性、如何实施、相关技术方案及财务效果进行具体、深入、细致的技术论证和经济评价，以求确定一个在技术上合理、经济上合算的最优方案和最佳时机而写的书面报告。
可行性研究是确定建设项目前具有决定性意义的工作，是在投资决策之前，对拟建项目进行全面技术经济分析论证的科学方法，在投
资管理中，可行性研究是指对拟建项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。在此基础上，综合论证项目建设的必要性，财务的盈利性，经济上的合理性，技术上的先进性和适应性以及建设条件的可能性和可行性，从而为投资决策提供科学依据。
投资可行性报告咨询服务分为政府审批核准用可行性研究报告和融资用可行性研究报告。审批核准用的可行性研究报告侧重关注项目的社会经济效益和影响；融资用报告侧重关注项目在经济上是否可行。具体概括为：政府立项审批，产业扶持，银行贷款，融资投资、投资建设、境外投资、上市融资、中外合作，股份合作、组建公司、征用土地、申请高新技术企业等各类可行性报告。
报告通过对项目的市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等方面的研究调查，在行业专家研究经验的基础上对项目经济效益及社会效益进行科学预测，从而为客户提供全面的、客观的、可靠的项目投资价值评估及项目建设进程等咨询意见。
报告用途：发改委立项、政府申请资金、申请土地、银行贷款、境内外融资等
关联报告：
电子信息大数据产业园项目建议书 电子信息大数据产业园项目申请报告
电子信息大数据产业园项目资金申请报告 电子信息大数据产业园项目节能评估报告 电子信息大数据产业园项目市场研究报告 电子信息大数据产业园项目商业计划书 电子信息大数据产业园项目投资价值分析报告 电子信息大数据产业园项目投资风险分析报告 电子信息大数据产业园项目行业发展预测分析报告
可行性研究报告大纲（具体可根据客户要求进行调整）第一章 电子信息大数据产业园项目总论 第一节 电子信息大数据产业园项目概况 1.1.1电子信息大数据产业园项目名称 1.1.2电子信息大数据产业园项目建设单位 1.1.3电子信息大数据产业园项目拟建设地点 1.1.4电子信息大数据产业园项目建设内容与规模 1.1.5电子信息大数据产业园项目性质
1.1.6电子信息大数据产业园项目总投资及资金筹措 1.1.7电子信息大数据产业园项目建设期
第二节 电子信息大数据产业园项目编制依据和原则 1.2.1电子信息大数据产业园项目编辑依据 1.2.2电子信息大数据产业园项目编制原则 1.3电子信息大数据产业园项目主要技术经济指标
1.4电子信息大数据产业园项目可行性研究结论 第二章 电子信息大数据产业园项目背景及必要性分析 第一节 电子信息大数据产业园项目背景 2.1.1电子信息大数据产业园项目产品背景 2.1.2电子信息大数据产业园项目提出理由 第二节 电子信息大数据产业园项目必要性
2.2.1电子信息大数据产业园项目是国家战略意义的需要
2.2.2电子信息大数据产业园项目是企业获得可持续发展、增强市场竞争力的需要
2.2.3电子信息大数据产业园项目是当地人民脱贫致富和增加就业的需要
第三章 电子信息大数据产业园项目市场分析与预测 第一节 产品市场现状 第二节 市场形势分析预测 第三节 行业未来发展前景分析
第四章 电子信息大数据产业园项目建设规模与产品方案 第一节 电子信息大数据产业园项目建设规模 第二节 电子信息大数据产业园项目产品方案
第三节 电子信息大数据产业园项目设计产能及产值预测 第五章 电子信息大数据产业园项目选址及建设条件 第一节 电子信息大数据产业园项目选址 5.1.1电子信息大数据产业园项目建设地点
5.1.2电子信息大数据产业园项目用地性质及权属 5.1.3土地现状
5.1.4电子信息大数据产业园项目选址意见 第二节 电子信息大数据产业园项目建设条件分析 5.2.1交通、能源供应条件 5.2.2政策及用工条件 5.2.3施工条件 5.2.4公用设施条件 第三节 原材料及燃动力供应 5.3.1原材料 5.3.2燃动力供应
第六章 技术方案、设备方案与工程方案 第一节 项目技术方案 6.1.1项目工艺设计原则 6.1.2生产工艺 第二节 设备方案
6.2.1主要设备选型的原则 6.2.2主要生产设备 6.2.3设备配置方案 6.2.4设备采购方式 第三节 工程方案 6.3.1工程设计原则
6.3.2电子信息大数据产业园项目主要建、构筑物工程方案 6.3.3建筑功能布局 6.3.4建筑结构
第七章 总图运输与公用辅助工程 第一节 总图布置 7.1.1总平面布置原则 7.1.2总平面布置 7.1.3竖向布置
7.1.4规划用地规模与建设指标第二节 给排水系统 7.2.1给水情况 7.2.2排水情况 第三节 供电系统 第四节 空调采暖 第五节 通风采光系统 第六节 总图运输
第八章 资源利用与节能措施 第一节 资源利用分析 8.1.1土地资源利用分析 8.1.2水资源利用分析 8.1.3电能源利用分析 第二节 能耗指标及分析
第三节 节能措施分析 8.3.1土地资源节约措施 8.3.2水资源节约措施 8.3.3电能源节约措施 第九章 生态与环境影响分析 第一节 项目自然环境 9.1.1基本概况 9.1.2气候特点 9.1.3矿产资源 第二节 社会环境现状 9.2.1行政划区及人口构成 9.2.2经济建设
第三节 项目主要污染物及污染源分析 9.3.1施工期 9.3.2使用期
第四节 拟采取的环境保护标准 9.4.1国家环保法律法规 9.4.2地方环保法律法规 9.4.3技术规范 第五节 环境保护措施 9.5.1施工期污染减缓措施 9.5.2使用期污染减缓措施
9.5.3其它污染控制和环境管理措施 第六节 环境影响结论
第十章 电子信息大数据产业园项目劳动安全卫生及消防 第一节 劳动保护与安全卫生 10.1.1安全防护 10.1.2劳动保护 10.1.3安全卫生 第二节 消防
10.2.1建筑防火设计依据 10.2.2总面积布置与建筑消防设计 10.2.3消防给水及灭火设备 10.2.4消防电气 第三节 地震安全
第十一章 组织机构与人力资源配置 第一节 组织机构
11.1.1组织机构设置因素分析 11.1.2项目组织管理模式 11.1.3组织机构图 第二节 人员配置
11.2.1人力资源配置因素分析 11.2.2生产班制 11.2.3劳动定员
表11-1劳动定员一览表 11.2.4职工工资及福利成本分析 表11-2工资及福利估算表 第三节 人员来源与培训
第十二章 电子信息大数据产业园项目招投标方式及内容 第十三章 电子信息大数据产业园项目实施进度方案 第一节 电子信息大数据产业园项目工程总进度 第二节 电子信息大数据产业园项目实施进度表 第十四章 投资估算与资金筹措 第一节 投资估算依据
第二节 电子信息大数据产业园项目总投资估算
表14-1电子信息大数据产业园项目总投资估算表单位：万元 第三节 建设投资估算
表14-2建设投资估算表单位：万元 第四节 基础建设投资估算
表14-3基建总投资估算表单位：万元 第五节 设备投资估算
表14-4设备总投资估算单位：万元 第六节 流动资金估算
表14-5计算期内流动资金估算表单位：万元 第七节 资金筹措 第八节 资产形成
第十五章 财务分析 第一节 基础数据与参数选取
第二节 营业收入、经营税金及附加估算
表15-1营业收入、营业税金及附加估算表单位：万元 第三节 总成本费用估算
表15-2总成本费用估算表单位：万元 第四节 利润、利润分配及纳税总额预测
表15-3利润、利润分配及纳税总额估算表单位：万元第五节 现金流量预测 表15-4现金流量表单位:万元 第六节 赢利能力分析 15.6.1动态盈利能力分析 16.6.2静态盈利能力分析 第七节 盈亏平衡分析 第八节 财务评价 表15-5财务指标汇总表
第十六章 电子信息大数据产业园项目风险分析 第一节 风险影响因素 16.1.1可能面临的风险因素 16.1.2主要风险因素识别 第二节 风险影响程度及规避措施 16.2.1风险影响程度评价
16.2.2风险规避措施 第十七章 结论与建议
第一节 电子信息大数据产业园项目结论 第二节 电子信息大数据产业园项目建议
大数据报告(篇6)
日前，首份基于第三方平台的《保险理赔大数据报告》出炉。报告显示，在细分险种上，境内旅游保险、普通门诊保险、境外旅游保险、出国留学保险以及申根签证保险等排名出险率前五，而自住型家财险的出险率是最低的。从年龄层观察，25~29岁区间的被保人出险率最高，其次是18~24岁。
报告发现，男性在旅行、意外保险等险种上出险率明显高于女性，“全身心”投入去“玩”的男性更喜欢冒险;相反，女性对自己身体显得更加“自爱”，她们定期体检和就医频率远高于男性，因而在早期重疾发生时更容易被察觉。
从慧择网接到的理赔报案分析，在细分险种上，境内旅游保险、普通门诊保险、境外旅游保险、出国留学保险以及申根签证保险等排名出险率前五，而自住型家财险的出险率是最低的。从年龄层观察，25-29岁区间的被保人出险率最高，其次是18-24岁。
梳理理赔人群整体画像，“男女有别”的特征最值得玩味，这区别不仅体现在生理特征、思维方式上，甚至在衣食住行上风险的发生率都有差异。数据显示，男性整体出险率(4.35‰)显著高于女性(2.86‰)。尤其体现在境内外旅行保险中，男性的出险率是女性的2倍，其中较大的.差异体现在旅行理赔案中，男性因医疗和意外赔付案件占比较高。
慧择的风控分析师认为，这与男性的性格特征和出行习惯上有很大的关联，男性出游喜欢挑战、爱尝试新鲜事物，尤其是户外运动、长途自驾游、海岛旅游。他们出游真的是放开“全身心”投入去“玩”，而相反，女性则更多的是“享受”美景和购物的乐趣，更关注自身的安全。
不仅在旅行出险率上男性风险高于女性，在人身意外保险上，20男性的出险率也比女性高达3倍。2016年慧择网人身意外赔案中，男性客户占比高达75.54%，女性客户占比为24.46%。
近年来重大疾病发病率日趋年轻化。慧择网理赔统计显示，31-50岁是重大疾病赔付集中的年龄段，占比超过六成。恶性肿瘤是重大疾病赔付的主要原因，约有八成的重大理赔是是因为罹患恶性肿瘤导致，紧跟其后的分别是急性心肌梗塞等心血管疾病和脑中风。
值得注意的是，女性相较于男性更重视身体健康，会定期规律体检，或就医频率远高于男性，伴随现代医疗水平的提高，女性一些较为早期的重疾更易被察觉并且出险，尤其集中在一线城市。慧择大数据显示，甲状腺癌的发病率近年明显上升，其中约有三成的恶性肿瘤赔付均是甲状腺癌导致，而25-40岁女性成了这个高发癌最青睐的对象。有分析指出，体内雌激素水平越高，越有助于甲状腺疾病的发生。女性到25岁-45岁时，雌激素水平处于一个高位，尤其是40岁左右女性为高发群体。再加上年轻女性情绪不稳定、精神压力大、晚育等情况，导致内分泌紊乱，更容易受到癌细胞的侵袭。
不过，从重疾理赔金额来看，55.56%的重疾案件理赔金额在5万元以下，理赔金额在15万以上的占比不到10%。
随着各种意外因素增加，我国游客保险意识提升，2016年旅游意外险投保的游客人数创历史新高。慧择网大数据显示，“深圳—上海”是国内商务旅行客人理赔发生率最高的航线，深沪两地均为枢纽型机场，航班量很大，且经常遇到台风、雷暴雨等不正常天气，多变的气候容易发生延误，此外频繁的航空管制也是造成延误高发的重要因素。
出境游中，从出险率看，排名前列的国家从高到低依次是泰国、菲律宾、马尔代夫、美国、尼泊尔、澳大利亚、法国、西班牙、俄罗斯和南非。境外理赔案件类型最多的是旅程延误，海岛类目的地延误情况最严重，第二是旅程变更，其次是医疗、行李延误，还有签证拒签、财务损失等。
法、意、西班牙等欧洲国家旅行的随身财物盗抢的理赔人数比例远超东南亚，很多人认为欧洲人素质很高，但事实是法国政府曾因为小偷泛滥而关闭埃菲尔铁塔。数据显示，日本连续多年名列亚太最安全的旅行之地。另外，美国、加拿大、澳大利亚是医疗费最高的境外游目的地，日均医疗费用为1980美元。
另外，通过梳理2016年理赔案件几大常见拒赔原因，“属于保单责任免除、既往病史出险、不属于保单列明责任、出险不在保单有效期内、出险事故原因无保障责任、就诊医院不符合条款规定的医院等级”等拒赔原因是消费者在理赔时应该注意避免踩到的“地雷”。
其中，“出险原因不属于保单责任”是消费者常常误认为“保险是忽悠人”的主要原因，必须提醒的是投保人在购买保险时需要了解产品保障什么样的事故，事故是否有特定条件的约束，避免出险事故和保障责任名称一致，但不符合事故的特定约束条件，最终无法赔付。比如，意外险看似简单，但理赔时保险公司的拒赔决定往往会让消费者觉得意外。意外险有界定的保障范围，“高风险运动、过劳猝死、手术意外、因病摔伤”等多种情况就属于免赔范围。
大数据报告(篇7)
随着时代的不断发展，大数据逐渐走进人们的生活，成为了当前信息产业的重要组成部分。大数据建设也越来越得到了广泛的关注和重视。本文将从大数据建设实践的定义、优势和具体实施过程三个方面进行深入阐述。
一、大数据建设实践的定义
大数据建设实践是指在整个工业化社会数字化、智能化、高效化的背景下，采用先进的信息化手段和技术手段，将大量分散在各种渠道、各类数据之中的信息资源进行收集、整合和分析，在数据汇聚、存储、加工和运用过程中，充分利用先进的算法和技术，挖掘其内部潜在价值，为企业的决策提供直接支撑和智能化服务。
二、大数据建设实践的优势
1. 存在潜在的商业价值。建立起大数据建设实践，可以挖掘和利用企业内在的商业价值，使企业在市场中具备更强的竞争力。
2. 全面提升企业的生产效率。有效地利用大数据信息，可以为企业提供更加完善的生产管理，从而全面提升企业的生产效率。
3. 提高业务决策的科学性和准确性。大数据建设实践能够从数据中提取更为准确的信息，进而为企业的管理决策提供更为科学和可靠的依据。
4. 带来更好的产品和服务质量。建立大数据建设实践能够让企业更加清晰地了解消费者的需求和偏好，从而向市场提供更好的产品和服务质量。
三、大数据建设实践的具体实施过程
1. 数据的采集。企业需要将分布在各种渠道中的数据进行整合和收集。其中数据的收集方式包括整合已有的数据资源、进行实时数据监测和人工调查等方式。
2. 数据的存储。企业需要对采集到的数据进行分类、过滤和清洗，并建立有效的数据存储机制，统一存储管理企业的数据资源。
3. 数据的分析和挖掘。企业需要借助先进的算法和技术对存储的数据进行分析和挖掘，发掘数据中的潜在价值，并形成可以指导企业管理决策的结论和建议。
4. 数据信息的应用。为了更好地整合和利用数据信息，企业需要建立科学完善的数据处理和应用系统，实现数据的智能化应用和操作。
总之，大数据建设实践是一项完整、系统的工程，是企业数字化转型的必经之路。在实践过程中，企业需要以市场需求为导向，积极引入先进的技术和工具，建立高效的大数据体系，切实提升生产管理和决策科学化水平。
大数据报告(篇8)
一、前言
随着互联网技术的飞速发展，大数据已经成为了当前最热门的技术话题之一。作为一种全新的技术应用手段，大数据在各个行业都有广泛的应用，并极大地优化和提高了业务运营效率。而在这场大数据风潮中，大数据核查也逐渐成为了一个不可忽视的重要领域。
大数据核查主要是指对大量的数据进行分析、抽取和比对，以找出其中存在的异常情况，并采取相应的反制措施。在一些重要的行业领域，如金融、安全和医疗等，对数据的准确性和安全性要求非常高，因此大数据核查越来越受到重视。
本文将详细探讨大数据核查的相关内容，并就此撰写一份述职报告。
二、工作职责
我是某公司大数据核查团队的一名成员，主要负责制定和执行数据核查工作计划、分析和解决异常数据问题、编写报告等工作。
在这个岗位上，我的工作职责主要包括以下几个方面：
1. 制定和执行数据核查计划
针对公司关键业务部门的数据现状，制定合理的数据核查计划，保证数据的准确性和安全性。同时，对于已经发现的异常情况，制定相应的反制计划，并及时组织实施。
2. 分析和解决异常数据问题
在核查过程中，我们会发现数据中存在很多的异常情况，包括数据的篡改、错误、遗漏等等。我的任务就是针对这些异常情况，进行数据分析和问题解决。具体包括通过数据挖掘和分析方法，查找异常数据来源、分析异常数据的特征、重新构建数据模型等。
3. 编写数据核查报告
针对每一次数据核查工作，我都要编写相应的报告，详细记录工作计划、数据核查过程、问题解决情况、下一步工作计划等内容，并及时向领导汇报。
三、工作成绩
在这一年多的时间里，我在大数据核查领域取得了不错的工作成绩，主要表现在以下几个方面：
1. 成功执行多项数据核查任务
在大数据核查团队中，我负责的数据核查任务都顺利完成，并且取得了比较好的效果。通过数据挖掘和分析方法，我们成功地发现和解决一些异常数据问题，有效的提高了数据的准确性和安全性。
2. 提高数据核查效率
在执行多项数据核查任务的过程中，我逐渐摸索出了一套高效的处理方法，比如分批处理、自动化数据分析等方法，极大地提高了核查效率，缩短了处理时间。
3. 成功开发一套数据分析工具
在独立完成多项数据核查任务的过程中，我发现手动分析数据的效率非常低下，于是我和团队成员一起，开发了一套智能数据分析工具（包括数据抽取、处理和分析模块），使得数据核查的效率进一步提升，对于解决一些复杂异常问题具有非常重要的作用。
四、后续工作计划
在今后的工作中，我将继续深入研究大数据核查技术，并负责开展更多的数据核查工作。具体的工作计划如下：
1. 进一步优化数据分析工具
目前，我们自主开发的数据分析工具已经初具雏形，但仍存在一些不足。在今后的工作中，我将进一步优化这个工具，提高其数据分析的准确性和稳定性。
2. 逐步引入机器学习技术
机器学习作为当今最火热的技术之一，具有很强的数据分析和处理能力。在今后的大数据核查工作中，我将逐步引入机器学习技术，以便更好的解决异常数据问题。
3. 完善数据核查报告
在今后的工作中，我将进一步完善数据核查报告，使其更具可读性和可操作性，以便更好的展示核查工作的成果。
五、结论
总体来说，大数据核查是一项非常重要的工作，直接影响到业务的发展和安全。在今后的工作中，我将不断学习和探索，不断提高自己在这个领域的专业能力，为公司的发展贡献自己的力量。
大数据报告(篇9)
大数据局党建述职报告
尊敬的公司领导、各位评审委员会专家：
大数据局党组织在本次述职报告中，向各位领导和专家汇报公司党建工作情况。我们一直秉承着“以人为本，服务创新”的理念，推动公司党建工作不断取得新的成果。
一、党委组织建设
公司成立大数据局党委，完善党组织职能，优化党委组织建设。本着“先建好党，才能建好局”理念，积极开展党组织建设和党员队伍建设。结合公司业务发展，我们积极探索“三会一课”、“民主评议党员”、“党日活动”、“主题党日”、“共建联络会”、“党员服务队”等多种形式，提高党员参与度和自治能力，充分发挥党员先锋模范作用。
二、党员发展和管理
公司党组织始终把发展党员作为一项重要任务，加强对党员的管理和服务。我们在发展新党员的基础上，加强党员的培养和教育，强化党员观念，增强党员的组织意识和纪律观念。在组织发展时，我们注重实际工作能力和业务水平的考察，鼓励党员积极发挥优势，发挥先锋模范作用，在公司大数据工作中不断创新发展。
三、政治理论学习
公司党组织切实履行政治理论学习的职责，深入推进公司政治理论学习宣传工作。我们将政治理论学习与实际工作相结合，努力针对不同岗位的特点和业务需求进行培训，定期开展组织生活会、集中学习、主题党日等形式，丰富党员政治理论学习的内容和形式，提升党员政治素质和业务能力。
四、党风廉政建设
公司党组织坚决贯彻落实全面从严治党要求，加强党风廉政建设。我们始终坚持反腐倡廉，依照“一岗双责”和“一案双查”要求，严格执行党风廉政建设相关制度，开展主题教育和警示教育，加强对党员、干部的监督管理，保持高度警惕，不断加强制约和监督。
五、基层党建工作
公司党组织认真履行基层党建工作职责，加强对基层党组织和基层党员的培养和管理。在工作中，我们努力增强基层党组织的凝聚力和战斗力，使得基层党组织成为推进公司党建工作和业务发展的重要力量。
六、组织生活
公司党组织坚持党的组织生活制度的规范化、规范化、纪律化。组织生活丰富多彩、形式多样，注重全员参与，既有纯粹的政治教育形式，也有综合性的体育活动或文化娱乐活动，在组织生活中不仅进行党员间的民主讨论，更是以一种轻松的方式促进职工与职工之间的沟通和关系的正常化发展。我们通过组织生活，加强党员与党组织的联系，增强党员的战斗力和工作力度。
在未来的工作中，我们将继续深化“三会一课制度”改革，扎实推进“主题教育”活动，推动跨单位党建联谊，不断完善公司党建制度体系，凝聚公司各方面力量，为公司实现更高质量发展提供强有力的政治保证。
最后，感谢领导和专家的关注和支持！
大数据报告(篇10)
城市有边界吗，有的话，那是多少?
未来，城市的边界又会怎样，是扩大，还是缩小?
前几年，上面还动不动将九亿农民挂嘴边，未来，我相信，上面也会经常说：九亿城市人。或者，更多。
我相信，就在不远将来。
世界正经历城市化，中国更是如火如荼。不久的将来，更大的城市，城市群，更多的人口，会成为常态。这盛况，我有生之年，应该能看到。
更大的城市，更多的人，绝大多数的人将生活在城市里。人们于是关心城市，关心它的一切。当然，也包括它的半径。
有意思的是，目前，中国的城市半径，普遍“不约而同”：约30KM。
无论北京的16410KM，上海的6340KM，还是厦门的1699KM，(岛内128KM)，半径都在30KM左右(厦门稍微小，主岛太小)，这背后的原因，其实简单：尖端科学的运用，以及科学的可复制型。
以前只有一线城市拥有的地铁，现在在二线基本全面开花，甚至，有些三线也大干快上。究其原因，不过是科学的发明，运用到一定时间后，其成本不断被降低，从而让其他规模较小，财力叫弱的城市，也能造得起。
90年代的地铁，以及建筑其上的销品贸，现在，二线能够“轻易”地复制，且因为经验和时间的积累，建造更先进、科学，搭配更合理，技术更先进。北京、上海的地铁一号线乘坐体验，运营速度，技术应用，未必有苏州、杭州的三号线好。
每一次技术的突破和革新，都让城市半径得到拓展。地铁发明以前，是公路、铁路时代，城市半径远没有现在大，公路、铁路发明之前，是马车时代，繁华的长安城，老百姓靠马车在城市里运行，东到西，十公里已经是极限。再大，活动极不方便(以马车的平时速度计算)。
现在城市的半径得到极大提升，到达30KM左右，地铁功劳不可磨灭。地铁不再是一线的标配，很多城市拥有地铁，并且大干快上。中国城市的半径，因此“不约而同”地扩展到同一长度。
地铁已是城市最高级的技术，最前沿的科技运用。在新的革命性技术还未到来之前，城市的半径，再难以突破。
那么，未来，城市的半径到底怎样呢?真的一直无法突破了?
在几十年前，公交车是人们出行的重要交通工具，当然现在也是，那时的公交车，不但破旧，而且速度、载客量、技术都不如现在。
这是必然，技术在前进。
公交最明显的变化，其实不是这些，而是运行方式。
开始公交都是首发尾至，一条条线路定好，一站一站站点定牢，司机早上出发，沿着线路，有序按序逐站停靠，到点，回到起点，下班。
后来，公交单独划出车道：公交专用，再后来，BRT快速公交系统，不但线路专用，而且不再三五公里一站，而是拉长距离，提高速度，专程车道。
这，大大提高了公交的运行速度和效率。长路途的人，可以较快时间到达目的地。当然，其他的线路，还是按原计划的行驶、停靠。
当一个城市的公交普及到线路全覆盖，站点全覆盖，还不能满足市民出行要求时，专线，长距离的公交运行系统出现了。
其实，地铁也会遵循这个规律。目前，绝大多数的地铁网，还远远不够做到线路全覆盖，站点全程性。
全国的城市，都在大干快上地，继续建地铁。
当大多数的城市地铁网，像公交网一样，全程覆盖，并且全站点覆盖时，地铁的进化，就会朝公交的专车道，BRT快速公交系统进发：长站点，专业性，快速度的地铁，将不断诞生。
那时，天安门到通州，30分钟，南京路到临港，30分钟。
再以后，天安门到燕郊，30分钟，南京路到昆山、太仓，30分钟，------
随着地铁的升级和改进，城市的半径进一步被扩大。城市在不断扩大，城市间的边界，越来越模糊。在960万平方公里上，除了几片土地建满高楼大厦，绝大多数的地方，将回归森林。
地球一片绿海，“原始社会”再现。
因而，环保是个伪命题，保护生态就是扯淡，退耕还林根本就没有必要。
喜欢《大数据报告系列10篇》一文吗？“幼儿教师教育网”希望带您更加了解幼师资料，同时，yjs21.com编辑还为您精选准备了大数据报告专题，希望您能喜欢！
